2015년 1학기 자연과기술세미나 손향구 교수님 수업 최종에세이입니다. '통계의 객관성'에 대한 주제입니다.

소개글

자연과기술명작세미나 2015년 1학기 손향구 교수님 최종 에세이입니다. 통계의 객관성에 대한 주제이고 인간에 대한 오해를 바탕으로 썼습니다.

목차

１서론

２본론
가)본론1
1)‘인간에 대한 오해’에 등장한 실험들
나)본론2
1)신약 실험은 왜 항상 결과가 좋은가?
2)표현에 따른 통계
다)본론3
1)제도적 장치의 필요성
2)통계자료를 읽는 독자들에게 필요한 자세

３결론

본문내용

‘연구에 따르면~’, ‘통계적으로~’ 요즘 기사들에서 심심찮게 등장하는 말들이다.
어떤 연구인지는 모르겠지만 이런 말들은 기사를 읽는 사람들에게 굉장한 신뢰감을 주는 것 같다.
‘통계’라는 말을 들으면 어떤 생각이 드는가. 사람마다 다르겠지만 많은 사람들은 객관적이라는 생각이 들것이다.
통계학이라는 이름은 17세기 독일에서 고트프리트 아헨발이 사용하였다.
그러나 18세기 까지는 오늘날의 통계와 다르게 국가에 의한 인구학, 경제학적인 자료를 수집하는 것을 의미했다.
19세기 초 자료의 수집, 요약, 분석을 하는 것으로 확장되어 오늘날의 통계로 발전되었다.
본론에도 나오게 될 ‘프랜시스 골턴’은 생물학에 통계적 고찰이 유용함을 보이며 회귀직선과 상관계수의 개념을 도입, 회귀분석의 장을 열었다.
20세기 컴퓨터의 발달로 통계학은 급격히 발전하였으며 현대통계학 분야는 19세기 말에 시작되었다고 볼 수 있다. 즉 통계학은 역사가 굉장히 짧은 학문이다.
그래서인지 통계학은 사람들에게 그다지 익숙하지 않다. 그래서 사람들은 통계를 낯설고 어려워하며 통계의 함정에 빠지기 쉽다.

40세 여성이 유방암에 걸릴 확률은 대략 1퍼센트다.
만일 어떤 여성이 유방암에 걸렸다면 유방촬영술에서 결과가 양성으로 나올 확률은 90퍼센트다. 만일 유방암에 걸리지 않았다면, 그래도 결과가 양성으로 나올 확률은 9퍼센트다. 그렇다면 양성 결과가 나온 여성이 실제로 유방암에 걸린 확률은 얼마일까?

수학 교과서에서나 나올법한 문제이다. 그러나 실제로 우리 주변에 있는 상황이다.
나도 그렇고 많은 사람들은 언뜻 보면 90퍼센트가 아닐까? 하고 생각할 것이다. 그러나 답은 10%이다.
유방촬영술에서 양성이 나왔을 때 여성들은 그 결과가 매우 정확할 것이라고 생각하지만 실제로는 그렇지 않을 수 있다는 것이다.
양성이 나왔다는 사실이 좋은 소식은 아니지만 실제로 검사가 부정확할 수 있다는 사실을 의사들은 잘 말하지 않는다.
통계를 잘 아는 사람들조차 통계를 할 때 객관성을 유지하지 못한다.
한때 세상을 풍미하던 두개계측학은 우생학을 정당화하기 위해 사용된 것이었다.

참고 자료

인간에 대한 오해-스티븐 제이굴드
숫자에 속아 위험한 선택을 하는 사람들-게르트 기거렌처
http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=2164900&cid=44413&categoryId=44413’
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