빅데이터
- 최초 등록일
- 2018.03.29
- 최종 저작일
- 2015.05
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목차
1. 빅데이터란?
2. 빅데이터의 장점
3. 빅데이터의 단점
4. 빅데이터의 부상과 현재
5. 빅데이터의 미래
6. 결론
본문내용
1.빅데이터 정의
빅데이터(BIG DATA)란, 인터넷, 카카오톡, 페이스북, 트위터 등을 통해 오가는 모든 메시지, 이미지, 그리고 영상 등을 포괄하는 용어를 말합니다. 간단하게 말해 이 세상에 존재하는 모든 정보를 의미한다고 볼 수 있는데요. SNS(Social Network Service)뿐만 아니라 GPS를 기반으로 한 지도 정보, 날씨 정보처럼 현존하는 정보들을 ‘중요한 데이터’라는 개념으로 정의하고 주목하기 시작한 데서 ‘빅데이터’의 시대가 도래하기 시작했습니다. 또한, 소셜 네트워크 서비스가 활성화되기 시작하면서 활자뿐만 아니라, 업데이트 되는 데이터의 90%가 이미지, 동영상 등 다양한 형태를 보이고 있습니다. 이처럼 빅데이터는 어디선가 갑자기 튀어나온, 지금까지 없었던 것이 아닙니다. 우리가 지금까지 알아차리지 못했을 뿐, 빅데이터란 새로운 이름으로 재정의를 하는 것입니다.
빅데이터는 단순히 콘텐츠의 생성 및 소비에 관련된 것이 아닙니다. 단순히 데이터양이 많다고 빅데이터라고 불리는 것이 아닙니다. 빅 데이터는 데이터의 분석을 아우르는 것이며 데이터 분석을 수행하는 방법에 대한 것입니다. 빅 데이터는 실제로 존재하는 특정한 ‘무엇(thing)’이 아니라, 다양한 IT 분야를 포괄하는 다이나믹한 동적 영역입니다.
IDC는 빅데이터를 다음과 같이 정의하고 있습니다. "빅 데이터(Big Data)기술은 다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터로부터 고속 캡처, 데이터 탐색 및 분석을 통해 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있도록 디자인된 차세대 기술과 아키텍처이다.”
빅 데이터는 크게 4가지의 측면을 가지고 있습니다.
볼륨(Volume)
데이터의 물리적인 크기를 말합니다. 기업데이터, 웹 데이터, 센서데이터 등 페타 바이트 규모로 확장된 데이터들이 DW, DM에 존재하고 있으며, 이를 분석하고 처리하기 위한 네트워크 데이터의 증가 또한 빅 데이터의 특징입니다.
참고 자료
없음