실험 01-2 통계처리와 측정 오차 보정 결과보고서

목차

1. 실험 목적
2. 실험 이론
3. 실험 장치
4. 실험 방법
5. 실험 결과
6. 실험 고찰
7. 결 론

본문내용

1. 실험 목적
통계학의 기본개념과 통계처리방법에 대해 알아보고, 엑셀을 이용하여 자료를 정리하는 법을 배운다.
이어서 실험에서 발생하는 오차의 종류들에 대해 배우고, 이를 보정하는 방법을 익힌다.

2. 실험 이론
모집단과 표본
모집단이란 관찰하고자 하는 모든 대상이 포함된 집단이고, 표본은 모집단의 일부분이다. 현실적으로 모집단을 모두 분석하는 것은 불가능한 경우가 많으므로 표본을 분석하여 모집단을 추정하게 된다.
통계 기법은 확률적인 이론을 근거로 결과로부터 모집단의 상태를 측정할 수 있는 계산법과 이론적인 근거를 제시해준다.

자료의 연속성에 따른 분류
연속형자료(계량적자료) – 온도, 시간 등 연속적인 형태로 얻어지는 자료. 대부분의 자료가 이에 해당
이산형자료(계수형자료) - 불량품의 수, 선호도 등 셀 수 있는 형태로 얻어지는 자료.
자료를 이와같이 분류 하는 이유는 자료의 성격에 따라 사용되는 통계적 방법이 다르기 때문.
※계량적자료는 계수형자료로 변환가능하나 그 반대는 불가능.

< 중 략 >

측정 오차

물리적인 양을 측정했을 때 오차란 “측정된 값- 정확한 값”이다. 그러나 대부분의 실험에서는 정확한 값을 모르고 있거나 정의할 수 없기 때문에 이를 추정하게 된다. 오차의 종류에는 두 가지가 있다.
체계적 오차
측정할 때마다 반복되는 오차. 환경을 조절하고 기기를 보정하면 제어할 수 있다.
예)측정기기에 의한 부하오차, 측정기기를 잘못 조작함으로써 발생된 오차
불규칙 오차
측정기기나 방법에 큰 잘못 없이 최선의 측정을 하여도 생기는 오차

평균과 표준편차
정규분포는 평균값(mean, )과 표준편차(standard deviation,)로 특성지어진다. 표준편차는 측정값이 중심에서 얼마나 흩어져 있나를 나타내는 양이다. 평균값과 표준편차는 실험 횟수를 크게 할수록 정확한 값이 가까워질 수 있다(극한값)

참고 자료

-기계공학실험, 김동권 외 8명, 한티미디어