사물인터넷 기술을 활용한 드론 사례

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경
2.1 사물인터넷의 정의
2.2 드론의 작동원리 및 현황

Ⅲ. 본론
3.1 농업용 드론의 활용사례
3.2 도입효과 및 한계점

Ⅳ. 결론
4.1 연구결과

본문내용

최근 21세기는 IT의 혁신적 발전으로 인해 하루에도 수백 개의 제품과 아이디어가 만들어 지고 있다. 이에 따라 오늘날 우리가 살고 있는 시대를 과히 IT의 시대라고 해도 과언이 아니다. 미국의 한 IT분야 리서치 전문 회사인 가트너(Gartner, Inc.)에서는 매년 ‘IT 10대 전략 기술’을 제시하고 있는데 이를 통해 IT 트렌드를 알 수 있다. <표 1>은 가트너에서 발표한 2013년에서 2015년까지의 IT 10대 전략 기술을 나타낸 것이다. <표 1>에서 알 수 있듯이 매년 사물인터넷이 빠지지 않고 등장한다.

이러한 IT 트렌드에 힘입어 국내외의 사물인터넷 기술을 실생활에 적용한 사례가 급격히 증가하고 있다. <표 2>는 산업경제연구원에서 2013년을 기준으로 국내외 사물인터넷 시장 규모를 추정한 것이다. 이를 통해 알 수 있듯이 2022년의 사물인터넷 시장 규모가 국내에는 22.9조원에 달하고 국외에는 1225조원에 이를 것으로 추정하고 있다. 그 만큼 사물인터넷 기술의 중요성과 활용도가 중요시 여겨지고 있다는 것을 알 수 있다.

한편, 사물인터넷 기술은 여러 방면의 산업에 다양하게 적용 가능하다. 그 중 사물인터넷 기술을 접목시킨 드론 산업이 최근 큰 이슈로 대두되고 있다. 기존에는 드론을 국가차원에서 군수기술로만 제한적으로 사용되었기에 성장률이 매우 저조하였다. 하지만 최근 드론에 탑재된 카메라 및 센서 등의 감지능력과 무인기로서의 신속하고 간편한 이동능력에 주목하면서 민간시장으로 확산되고 있다. 이에 따라 최근 아마존과 DHL이 택배 배송 수단으로 드론을 활용하겠다는 계획을 발표하고 현재 시범운용까지 하고 있어 드론 산업이 크게 조명을 받게 되었다. 뿐만 아니라 물류배송, 정보통신, 재해예방, 농업, 교통상황 안내 등 다양한 분야에서 점차적으로 드론이 활용됨에 따라 실생활에서도 민간인들의 사물인터넷에 대한 수요가 점차 커지고 있다.

참고 자료

김아름, 조경진, 장재우, 심춘보, “조기 경보를 위한 화재 판단 알고리즘을 이용한 무선 센서네트워크 기반 화재 감시 응용시스템 설계 및 구현”, 한국콘텐츠학회논문지, 제9권, 제12호, pp.504-514, 2014.
김종기, 주대영 “초연결시대 사물인터넷(IoT)의 창조적 융합 활성화 방안“, 산업연구원, 2014, pp. 88-89
김종덕, “사물인터넷 시대의 도래 : 현황과 전망,” 델코경영연구원 연구총서, 2015, pp. 396-403.
김종민, 김영섭, 김은, 이윤석, “안드로이드 스마트폰을 사용한 드론제어에 관한 연구 = A Study on the Drone Control System Using Android SmartPhone,” 한국통신학회 학술대회논문집, 2015, pp. 77-83.
김주연, “전 방위 맹활약, 드론의 무한 진화”, 주간동아, pp. 52-53. 2014.
박우민, 김효민, 최정훈, “이동 객체의 감시 추적을 위한 GPS기반 실 시간 협업 시스템에 관한 연구”한국통신학회, 2013년도 통신학회 동계 학술발표회, Vol.50, pp203-204 2013.
신동형, “IoT 시대, 모바일시대와달라지는3가지”, LG BusinessInsight, 7(16), pp.29-38. 2014.
우민지, “사물인터넷의 미래, 향후발전 방향과 비전 기사”, smartPC 사랑, 2014.
이석원, “드론이 만드는 ‘데이터 농업 시대’”, Tech Holic, 2015.
이원규, “드론(Drone)을 활용한 도시관리,” BDI 포커스, 2015, pp. 1-12.
이지현, “가트너가 꼽은 ‘2015년 10대 전략 기술“, 블로터(bloter), 2013.
전홍배 (Hong Bae Jun), “사물인터넷 기술의 개념, 특징 및 전망,” Entrue Journal of Information Technology, 2015, pp. 7-19.
전홍배, “PLM의개념및생애단계별활용 사례들에 관한 연구”, Entrue Journal of Information Technology, 9 (1), pp.157-167, 2014.
정 훈, 이헌규 “드론을 이용한 물류서비스 추진 방향”, 정보통신정책연구원, 2015 pp. 24-25
한국정보화진흥원, 비콘 서비스 부상과 새로운 비즈니스 확산, 제8호, 2014.
IRS Global, 확대되는 무인항공기(드론) 기술/시장 전망과 최근 개발동향, pp. 23-26, 2014년 4월.
Jimenez Lugo, J. and Zell, A. Framework for autonomous onboard navigation with the ar.drone. International Conference on Unmanned Aircraft Systems (2014), 575–583.
Maharjan, B.K. et. al., "Tree network based on Bluetooth 4.0 for wireless sensor network applications", Education and Research Conference(EDERC), pp.172-176, 2014.
Mustaapa, Z. et, al ., " Altitde Controller design for multi-copter UAV", Computer, Communications, and Control Technology(I4CT), pp. 382-387, 2014.
N. Abdelkrim, N. Aouf, A. Tsourdos, Brian, White, "Robust nonlinear filtering for INS/GPS UAV localization," In the proceedings of 16th Mediterranean Conference on Control and Automation, pp.695-702, 2014.
N. Dalal, B. Triggs, "Histograms of oriented gradients for human detection," In the proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol.1, pp.886-893,2014.
Omran Saleh, Distributed Comples Event Processing in Sensor Networks, 2013 IEEE 14th International Conference on Mobile Data Management, Volume 2. pp23-26, 2014.