실험계획법 및 최적설계 프로젝트

목차

Ⅰ. 개요
Ⅱ. Response Surface Methodology(RSM)
Ⅲ. Taguchi Method
Ⅳ. Propagation of error(POE)
Ⅴ. 각 방법에 따른 결과 값 비교
Ⅵ. 결론

본문내용

Ⅰ. 개요
1. 주제 정하기
누구나 어릴 적 한 번은 미니카를 가지고 놀았던 경험이 있을 것이다. 그 당시에는 문구점에서 파는 부품들로만 미니카를 제작하여 친구들과 경쟁하였는데 ‘실험계획법 및 최적설계’ 과목을 수강하고 생각해보니 Factor(부품)들을 잘 조합하여 최적의 속도를 내는 방법을 찾을 수 있다고 생각하여 미니카를 실험 주제로 선택하게 되었다. 이 때 ‘Factor를 Low, High Level로 수치화 할 수 있도록 설계하였다. 스포츠카와 같이 높은 속도를 얻기 위하여 엔진, 스포일러, 타이어 등과 같은 제품의 최적의 값이 요구되듯이 우리는 미니카가 최대한 빠른 속도로 트랙을 돌기 위해서는 어떠한 Factor가 중요한지 알고 싶었다.

2. P-diagram
미니카의 속도에 영향을 주는 Factor로는 Ring, Battery, Spoiler, Tire, Friction이 있고 이 중에서 Controllable Factor는 Ring부터 Tire까지 총 4개이고, Noise Factor로는 Friction 1개로 지정하였다.
모든 Factor는 2개의 level을 가지므로 Factorial Design이고 Factor가 5개 이므로 번의 실험을 진행하였다. Motor는 rpm이 조금만 커도 트랙을 이탈 하므로 제외시켰다. 미니카의 최고 속도를 얻는 것이 이 실험의 목적이므로 트랙을 한 번 완주하는데 소요되는 시간을 측정하였고 각 Factor의 level은 아래의 표와 같다.

3. 준비물 및 실험과정
* 준비물 : 미니카, 배터리, 테이프, 가위, 발사나무
(스포일러), 코너링, 타이어, 마찰종이, 순간접착제 등

Minitab 프로그램을 사용하여 수집한 데이터들을 바탕으로 분산분석을 진행하였고 결과는 아래의 그림과 같다.

Ⅱ. Response Surface Methodology(RSM)
1. 1st order regression model
Blocking을 하지 않고 하루에 32번의 모든 실험을 Random order로 진행하였고, 분석결과는 아래와 같다.

참고 자료

없음