GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) 에 관하여

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본문내용

‘GPU를 이용한 범용연산‘ 이란 뜻이며, 일반적으로 컴퓨터 그래픽스를 위한 계산만 맡았던 GPU(그래픽 처리 장치)를, 일반적으로 중앙 처리 장치(CPU)가 맡았던 응용 프로그램의 계산에 사용하는 기술이다.
고정된 형태의 GPU를 사용하던 방식에서 보다 유연한 형태의 GPU로 넘어오면서 3D 그래픽 분야를 위해서만 사용되던 GPU에 대한 새로운 접근이 시도 되었다. 이는 GPU가 행렬과 벡터 연산에 높은 계산 성능을 보이는 것에서 기인한 것으로, 그래픽 연산 뿐 만 아니라 일반 Computing 영역에서도 GPU를 활용하고자 하는 체제를 말한다.
수천 개의 코어로 이루어진 그래픽카드를 다양하게 이용하기 위해 사용하는 GPGPU는 병렬처리에 적합한 연산에서 뛰어난 연산속도를 낼 수 있다는 이점이 있어서 상당히 좋지만, GPU 병렬 프로세싱을 위한 프로그래밍 작성을 해야한다. 이에 GPGPU 프로그래밍 작성을 위해 다양한 방법들이 나오고 있는데 CUDA, OpenCL, C++AMP, OPEN ACC 등이 있는데 아래에서 간략하게 언급하겠습니다.

참고 자료

위키백과사전-GPGPU
데이터 사이언스 스쿨
GPGPU 프로그래밍 모델의 기술 동향 - 한국정보처리 학회 춘계학술발표대회 논문집 제20권 1호 2013.5
Aalto University Wiki - AND GPU
Bank Stealing for a Compact and Efficient Register File Architecture in GPGPU - IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems IEEE Trans. VLSI Syst. Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, IEEE Transactions on. 25(2):520-533 Feb, 2017