경영통계학 Excel을 활용한 통계 자료 분석 프로젝트 리포트: 프로야구 팀 KIA 타이거즈 타자 연봉 분석
- 최초 등록일
- 2019.02.09
- 최종 저작일
- 2017.11
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소개글
경영통계학 Excel을 활용한 통계 자료 분석 프로젝트 리포트: 프로야구 팀 KIA 타이거즈 타자 연봉 분석
경영통계학 장석호 Term project 입니다.
중간 기말고사 점수가 낮았으나, A+ 받을 수 있었던 리포트입니다.
목차
1. 주제 선정 동기
2. 주제 문제 서술
3. 가정
4. 자료수집
5. 통계분석
5.1. 기술 통계 분석
5.2. 추론 통계 분석
6. 결론 및 제언
7. 프로젝트의 제한점
본문내용
1. 주제 선정 동기
본 프로젝트의 시작은 평소에 프로야구라는 스포츠에 많은 관심을 가졌던 것으로부터 출발하였습니다. 그래서 term project의 주제로 관심이 많았던 프로야구선수의 연봉을 본격적으로 측정, 비교분석하고, 그 결과가 통계적으로 어떤 의미를 내포하는지 밝히고자 하였습니다. 한 명의 야구팬으로서 평소 흥미 있던 주제에 관한 통계분석은 학습한 내용을 적용해 볼 수 있는 의미 있는 기회라고 생각했기 때문입니다. 또한 나아가 연봉이라는 변수에 영향을 미치는 요인들은 무엇인지 나름대로의 가설과 검정을 통하여, 과연 특정한 요인과 연봉사이에는 어떤 상관관계가 있으며, 어떤 요인으로 인하여 연봉의 변동이 생기는지 알아보고자 하였습니다.
2. 주제 문제 서술
이번 조사에서 저희가 가장 궁금했던 것은 올 시즌 한국 프로야구 우승팀인 KIA 타이거즈 타자들의 연봉 분석 및 연봉에 영향을 미치는 요인들 간의 상관관계입니다. 그리고 그 결과인 통계분석을 바탕으로 그 결과가 어떤 의미를 내포하는지 나름의 의미를 탐구하고자 하였습니다.
결과를 도출하기 위해 가정먼저 기초적인 데이터와 기술통계를 바탕으로 분석에 임하였고, 연봉이라는 변수에 영향을 미치는 요인을 타율과 경력으로 설정한 후, 이를 바탕으로 가설을 세우고, 검정하여 그 적절성을 판단해 보았습니다.
이번 통계분석에서 조사한 첫 번째 요인은 ‘타율’입니다. 흔히 선수를 평가할 때 그 선수의 타율로 많이 평가하곤 합니다. 그래서 타율 정도에 따라 0.00~0.245까지의 타자, 타율이 0.246~0.50까지의 타자 두 집단으로 나눠서 타율의 차이에 따른 연봉의 차이가 있는지 알아보았습니다. 두 번째 요인으로는 ‘경력’입니다. 경력이 높은 선수들은 연봉이 많을까? 라는 의문에서 경력에 따라 세 집단으로 나눈 뒤, 가설을 세워 검정, 결론을 도출해보았습니다. 마지막으로는 연봉과 득점, 안타, 홈런과의 상관분석을 통해 그 선수의 성적 중 어떤 부분이 연봉과 밀접한지를 알아보았습니다.
참고 자료
이명호 외 2인(2015) 통계학으로의 여행. 박영사.
이기엽(2006). 엑셀+ 경영통계학. 법문사.
성환희(2017). 선수 절반이 연봉 5,000만원 이하 ‘웃픈’ 프로야구
http://www.hankookilbo.com/v/97ff9e405f774fb0bc3607f9f09f68ab
(사)한국야기록실 구위원회 (http://www.koreabaseball.com/Record/)
KIA타이거즈 선수정보 (http://www.tigers.co.kr/players/)