빅데이터 정의

목차

1. 빅데이터 정의
1-1. 빅데이터 유형과 특징
1) 빅데이터 특징
2) 빅데이터 유형
1-2. 정의 및 등장배경
1) 등장 배경
2) 정의
3) 빅데이터 분류
4) 데이터의 가용성
5) 빅데이터 전략

본문내용

1-1. 빅데이터 유형과 특징
1) 빅데이터 특징
말 그대로의 단순히 큰 데이터가 아니라 부피가 크고, 변화의 속도가 빠르며, 속성이 매우 다양한 데이터라는 세 가지 특징을 가진 방대한 데이터를 빅데이터로 정의할 수 있다. 가공되지 않은 수집 상태의 데이터를 원시 데이터라고 하는데, 빅데이터에서는 분석하는 분야 및 대상의 특징에 따라 원시 데이터를 가공하기 때문에 가공되지 않은 그대로의 상태로 저장되는 경우가 대부분이다. 빅데이터는 원시 데이터에서 사용자가 원하는 것이 생기면 거기에 해당하는 데이터를 찾아서 분석해 제공하는 것이다. 빅데이터로 부터 지식을 발굴해 활용하기까지는 여러 단계를 거치게 된다. 먼저 발굴하고자 하는 지식과 관련된 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고, 수집한 데이터에서 필요 없는 데이터를 필터링하거나 적절한 형태로 가공하는 등 전처리 단계를 거친다. 그 후에 정보를 체계적으로 저장하고 관리하면서 유용한 지식이나 내재된 지식을 얻기 위한 정보 처리 분석 과정을 통해 의미 있는 지식을 발굴하고 가시화 하게 된다.
빅데이터 활용 단계는 데이터 소스, 지식을 활용하는 서비스 분야가 무엇인지에 따라 일부 단계를 건너뛰거나 반복 수행되기도 한다. 이처럼 빅데이터는 지식을 최종 활용하기까지 데이터 수집, 데이터 전처리, 정보 저장 관리, 정보 처리ㆍ분석 및 지식 가시화 등을 통한 여러 단계를 거치고 있다. 빅데이터의 특징과 속성을 이야기할 때는 Volume(볼륨), Velocity(벨로시티), Variety(버라이어티), Variability(배리어빌리티) 4V를 구성요소로 꼽는다. 데이터의 크기를 의미하는 볼륨(Volume)은 축적되는 데이터의 크기가 수직 확장성의 물리적 한계를 초과하는 거대한 데이터 사이징(sizing)을 의미한다.단일데이터의 볼륨이 큰 데이터로 존재할 수도 있으며, 대규모의 데이터 집합체도 이에 해당할 수 있다.

참고 자료

없음