표본추출법의 개념을 설명하고, 확률포집, 비확률표집의 유형과 방법을 서술

소개글

표본추출법의 개념을 설명하고, 확률포집, 비확률표집의 유형과 방법을 서술

목차

I. 서론

II. 본론
1. 표본추출법이란
2. 확률표집의 유형과 방법
3. 비확률표집의 유형과 방법

III. 결론

본문내용

I. 서론

논문을 작성하기 위해 대단위의 데이터를 분석한다거나 신제품을 출시하거나 혹은 새로운 마케팅 기법, 광고를 집행하기 위해서 시장에 존재하는 방대한 양의 데이터를 분석하기 위해서는 자료를 조사하는 것이 매우 중요하다. 대단위의 데이터를 조사하고 분석할 때 중요한 것은 표본을 올바르게 추출하는 것이다. 표본조사는 사회과학의 연구에서, 연구의 주제가 되는 전체 모집단의 일부를 일정한 방법에 따라 추출하여 이들을 통해 얻은 정보를 바탕으로 모집단을 추정하는 추론통계학적 방식이다. 데이터가 방대하여 분석하는데 시간이 무척이나 오래 걸리기 때문에, 연구자들은 모집단 전체를 알아보기 보다는 별도로 표본을 뽑아서 모집단이 가진 성지을 알아보는데, 이때 모집단의 부분집단으로 추출된 표본을 표본집단이라고 부른다.

II. 본론
1. 표본추출법이란

표본을 조사할 때는 관심의 대상이 되는 전체에서 일부의 부분 집단을 선택하고, 그 일부 집단에 대하여 조사한 자료를 분석해서 전체 집단의 특성을 추정하는 통계조사방법이다. 표본조사의 장점으로는 관심의 대상이 되는 집단 내의 모든 단위를 조사하는 방법인 전수조사에 비하여 비용이 절감되고, 신속하게 결과를 알아볼 수 있으며, 조사규모가 크지 않기 때문에 심도 있는 조사가 가능하고, 관리가 비교적 잘 되어 정확성이 높다는 것이다. 표본은 전체 모집단의 대표하는 성질을 가져야하고, 표본조사를 통해서는 모집단의 세부적인 특성을 알기는 어렵다는 특징이 있다. 표본추출을 위한 방식에는 두가지가 있는데 첫번째는 신뢰성이 수학적으로 보장된 확률 표집이고 나머지는 그보다 신뢰성은 다소 떨어지는 방식인 비확률 표집이다.

2. 확률표집의 유형과 방법

확률 표본 추출법은 모집단에 속하는 모든 추출단위에 대하여 사전에 일정한 추출확률이 주어지는 표본추출법이다. 모든 표본의 추출확률을 사전에 알 수 있고, 표본자료로부터 얻어지는 추정량의 통계적인 정확도를 확률적으로 표시할 수 있다.

참고 자료

조사 방법 및 표본 추출 방법, 권세혁, 한남대학교 통계학과