경제지표예측보고서

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※ 시계열 분석
시계열의 다양한 분석 방법 중에서 1년 이내의 단기적인 데이터에 최근의 데이터에 가중치를 두는 지수평활법을 사용하였다. 지수평활 계수는 0.3~0.5 사이의 수치중에서 중간값인 0.4를 적용하였다. 최근값을 좀 더 비중있게 다루어 미래지표 분석에 적합하다고 판단했다. 1년 이상의 지표를 분석하지 않은 이유는 지수평활법이 장기의 데이터를 넣을수록 분석이 부정확해지기 때문이다.

※ 회귀 분석
지표 분석에 정확성과 정당성을 높이기 위해 시계열 분석보다 1년 더 긴 최근 2년치의 자료를 분석했다. 독립변수에 의한 종속변수의 변화량을 보는 방법으로 각각의 지표의 영향을 주는 독립변수를 지정하여 분석했고 결정계수와 조정된 결정계수가 0.5 이상을 넘지 않으면 독립변수가 종속변수를 설명하는 데 있어 설득력이 부족하다고 판단, 독립변수를 재선택했다. 유의한 F와 P-VALUE의 값은 0.05 미만으로 나오게 하여 분석이 유의성을 가지도록 하였다. 회귀 분석에 필요한 예측 달의 독립변수는 엑셀의 미래 예측함수를 사용했다. 회귀식은 Y = aX+b의 형태를 띄고 y는 독립변수 x는 종속변수이며 a는 계수이며 b는 y절편의 수치이다.

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