qc수법7가지도구(qc기법7가지도구, 데이터, 체크시트, 히스토그램, 파레토, 특정요인도, 산점도, 층별, 그래프)

목차

1. 데이터
1.1 정 의
1.2 활 용 분 야
1.3 데이터 조사의 종류
1.4 분 석

2. QC 수법 7가지 도구
2.1 정 의
2.2 종 류

3. 체크 시트
3.1 정 의
3.2 활 용 분 야
3.3 종 류
3.4 활용 목적 및 방법

4. 히스토그램
4.1 정 의
4.2 분 석
4.3 작 성 방 법
4.4 판 독 방 법
4.5 줄기-잎 그림과 박스 플롯

5. 파레토
5.1 정 의
5.2 활 용 분 야
5.3 작 성 방 법

6. 특성요인도
6.1 정 의
6.2 활 용 분 야
6.3 특성요인도의 분석
6.4 작 성 방 법

7. 산점도
7.1 정 의
7.2 산점도의 분석
7.3 상관계수와 상관관계
7.4 한 계 점

8. 층별(층화)
8.1 정 의
8.2 목 적
8.3 층 별 방 법
8.4 작 성 방 법

9. 그래프
9.1 정 의
9.2 활 용 분 야
9.3 종 류

10. 미니탭으로 배우는 QC 수법
10.1 히스토그램 작성 예제
10.2 줄기- 잎 그림 작성 예제
10.3 박스 플롯 작성 예제
10.4 파레토 작성예제
10.5 Pie Chart 작성 예제
10.6 산점도 작성 예제

본문내용

3.1 데이터
3.1.1 정 의
데이터란 이론을 세우는데 기초가 되는 자료 또는 사실을 말한다.
최근에는 DT(Data Technology)→ DA(Data Analysis) → DM(Data Mining)
으로 발전 시켜 나간다.
데이터(자료)의 기여도는 실제로 존재하는 것이 무엇인지를 확인해 보아야 안다.
[그림3-1]은 무슨 그림일까? 보이는 것만으로는 무엇을 나타내는지 알 수 없다. 즉, 부분적으로는 데이터에 대해 정확하게 알 수 없다.

[그림3-1] 무슨 그림일까?

[그림3-2]을 보면 세 마리의 용이 있다는 것을 알 수 있다. 부분적인 데이터를 보고 한 마리라고 생각할 수 있던 데이터에 본질에서는 다른 정답이 숨어있다. 데이터 조사를 어떻게 하느냐에 따라 기획의 승패가 달라지기 때문에, 데이터는 숨어 있는 부분을 찾아 전체를 보고 판단해야 한다. [그림3-1]과 같은 부분적 해석으로는 전체 자료를 오판할 수 있다. 즉, 나무가 아닌 숲을 보고 판단하는 능력을 키워야 한다.

[그림3-2] 데이터의 숨어있는 부분을 찾아야 전체를 알 수 있다.

● 예제 3-1. 죽은 정보, 바보 장군, 똑똑한 대통령
4성 장군이 군 병원을 방문하였다. 그런데 환자의 대부분이 부상이 팔, 다리에 집중 되었다. 장군은 다음과 같이 지시하였다.
"병사들 군복 부위 중에서 총에 많이 맞는 팔과 다리 보호 장비를 대폭 강화하라."
여러분은 이 지시 사항에 대해 오류가 무엇인지 생각하여 보자. 병상에 누워있는 환자는 대부분 팔, 다리 부상자 일수밖에 없지만, 여기서 핵심은 그들은 생존해 있다는 것이다. 왜냐하면, 그 외 머리, 가슴 등 치명적인 부위에 상처가 있는 병사들은 죽었기 때문이다. 따라서 현명한 지휘관은 가슴이나 머리 부분을 강화하라고 지시하였을 것이다. 죽은 자들은 말이 없듯이 죽은 데이터는 필요가 없다.
죽은 데이터를 제대로 읽어 내지 못한다면 우리가 의도한 바가 전혀 다른 방향으로 갈 수 있다.

참고 자료

없음