Matlab의 Alexnet을 이용하여 이미지 분류하기

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최초 등록일: 2019.09.27
최종 저작일: 2019.05; 4페이지/ MS 워드; 가격 1,500원

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"Matlab의 Alexnet을 이용하여 이미지 분류하기"에 대한 내용입니다.

본문내용

○ 목적: Matlab 기반 Deep learning 실습

○ 주제: AlexNet를 사용하여 새로운 입력 이미지 분류(classification)하기

○ Alexnet
- Alex가 만든 CNN 구조로써, 이미지 분류가 가능하고 구조 중간 값들을 이용하여 이미지 추출이 가능함
- 총 5개의 컨볼루션 층과 3개의 완전 연결(full-connected, FC) 층으로 구성되어 있으며, 맨 마지막 FC층은 1000개의 카테고리로 분류를 위해 활성 함수로 softmax 함수를 사용하고 있음
- 백만 개가 넘는 이미지에 대해 훈련된 AlexNet은 이미지를 1,000가지 사물 범주로 분류 가능함
- 이미지를 입력으로 받아서 이미지에 있는 사물에 대한 레이블과 각 사물 범주의 확률을 출력함

참고 자료

없음

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