경영환경은 다양하고 빠르게 변화하고 있는데요. 인공지능도 그 중 하나지요. 이 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지, 긍정의 효과와 부정의 효과는 무엇이 있는지, 향후 발전 방향을 고민해 봅니다.

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본문내용

인공지능을 생각하면 가장먼저 떠오르는 것은 데이터이다. 데이터의 활용은 세가지 측면이 있다고 한다. 데이터 분석을 통한 인사이트 발굴 및 의사결정에의 활용, 기존 데이터를 사용해서 새로운 가치가 더해진 데이터를 만들어내는 것, 새로운 가치 데이터를 바탕으로 비즈니스 적으로 의미 있는 변화를 만들어 내는 것.
데이터를 통해 예측한다는 것은 굉장히 매력적인 것이다. 미래를 예측할 수 있게 된다면 엄청난 기회를 얻는 효과와 같기 때문이다. 그러나 빅 데이터는 과거를 기반으로 분석되는 기술이다. 역사를 배우면서 미래에 이럴 것이다 라고 하는 것과 비슷 하달까. 역사는 반복된다고 이야기 하지만 의외로 매순간 역사대로 가지 않는다. 즉 대략적인 패턴은 비슷할지언정 정말 꼭 닮지는 않는다는 것이다. 모든 것은 성장을 하고 과거를 통해 학습효과가 생기기 때문이다. 분석은 미래가 아닌 현재를 설명한다. 그래서 예측분석이라고 할 때에는 미래라는 시간 개념을 버리고 이해하는 것이 더 낫다.

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