[데이타마이닝] 데이타마이닝-클레멘타인으로 자료분석

소개글

데이타마이닝 하는 툴인 클레멘타인을 이용하여 디씨전 트리와
인공신경망등으로 자료를 분석하는 과정입니다.
mushroom이라는 자료를 가지고 독 버섯이냐 먹을 수 있는 것이냐 판별합니다.
doc와 ppt 파일 다 있습니다.

목차

1.서론

2.본론
(1) Mushroom 데이터
(2) 분석과정

3.결론

<파일목록>
Mushroom.doc
mushroom.ppt
agaricus-lepiota1.data
final.str
final.str-
GeneratedModels.gen
GeneratedModels.gen-
output1
output2
RUNLOG.TXT
Stream1.str
Stream1.str-
(unsaved project).cpj
제목 없음.bmp
table.jpg

본문내용

1. 서론
UCI_ML repository의 Mushroom 데이터를 클레멘타인을 이용하여 Rule Induction 노드인 C5.0과 신경망 모형을 구축해보고 분석해 본다. 분석후 모형에 가장 영향을 미치는 애트리뷰트를 찾고 그래프로 나타낸다. 마지막으로 두 모형의 예측값을 그래프로 그리고 두 모형 중 어느것이 이 데이터에 좋은 분석을 할 수 있는지 결정한다.


2. 본론
(1) Mushroom 데이터

Relevant Information:
This data set includes descriptions of hypothetical samples
corresponding to 23 species of gilled mushrooms in the Agaricus and
Lepiota Family (pp. 500-525). Each species is identified as
definitely edible, definitely poisonous, or of unknown edibility and
not recommended. This latter class was combined with the poisonous
one. The Guide clearly states that there is no simple rule for
determining the edibility of a mushroom; no rule like ``leaflets
three, let it be'' for Poisonous Oak and Ivy.

Number of Instances: 8124

Number of Attributes: 22 (all nominally valued)

참고 자료

없음

압축파일 내 파일목록

agaricus-lepiota.names
agaricus-lepiota1.data
final.str
final.str-
GeneratedModels.gen
GeneratedModels.gen-
output1
output2
RUNLOG.TXT
Stream1.str
Stream1.str-
(unsaved project).cpj
mushroom.ppt
제목 없음.bmp
table.jpg
Mushroom.doc