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목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 연관성
1) 연관성의 측도
2) 연관성의 방향
2. 공분산
1). 공분산(covariance)의 개요
2). 공분산의 특징
3). 변수의 독립과 공분산
4). 공분산 분석
5). 공분산의 한계
3. 상관계수
1). 상과계수의 개요
2). 상관계수의 범위
3). 상관계수(r)와 결정계수(r2)사이의 관계
4). 상관계수(r)에 미치는 척도변경의 효과
5). 모상관계수의 추론
4. 공분산과 상관계수와의 관계
Ⅲ. 결론
⊙ 참고문헌
본문내용
통계학이란 말의 어원은 '국가 산술(State Arithmetics)'이란 뜻이다. 역사적으로 통계학이란 옛날 군주가 세금을 거둘 목적으로 인구수를 조사하거나 지가(地價)를 산출하는 것에서 시작되었다. 이후 17~8 세기의 물리나 천문학등의 발전과 더불어 무게나 거리 등의 물리적 양에 대한 측정의 정확성이 중요시되면서 통계학은 발전하였다.
통계학은 사회 모든 분야에 사용가능하고 또한 현재는 많은 사람들의 의식 개선으로 통계학의 필요성을 인식, 많은 분야에서 통계학을 도입하여 사용하고 있다. 하지만, 아직은 통계학에 대한 지식이 일반화되지 못하여 자신들에게 필요한 부분만을 일부 습득하여 사용하는 수준이고, 이로인한 통계학의 잘못된 적용 사례가 속출하고 있다. 그러나, 예전에 비하면 많은 이들이 통계학의 필요성을 인식하고 있다는 점에서 조금의 위안을 삼는다.
통계분석의 목적중 하나는 변수들간의 관계를 파악하는데 있다. 즉 통계분석에서 가장 핵심이 되는 것은 두 개 이상의 변수들간에 어떠한 법칙 혹은 관계에 의해 공변(covariate)하는 현상을 파악하는 것이다. 연구자는 변수들간에 체계적으로 공유하는 통계량을 측정, 검증하여 모수치(parameter)간에 유의적인 관계가 있는지를 통계적으로 유추한다. 상관관계의 기본가정은 공분산의 개념에서 출발한다. 따라서 먼저 공분산에 대해서 살펴본 후에 상관관계계수에 대해서 구체적으로 알아본다.
참고 자료
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