식스시그마 이론 정리(Define, Measure, Analyze)
- 최초 등록일
- 2020.03.02
- 최종 저작일
- 2019.10
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소개글
"식스시그마 이론 정리(Define, Measure, Analyze)"에 대한 내용입니다.
목차
1. Define
2. Measure
3. Analyze
본문내용
[Define]
1-1. Big Y-Little Y 전개란?
중요성과 시급성을 고려하여 우선 해결문제를 Big Y로 선정하고 Big Y를 해결하기 위한 하위 해결과제인 little Y를 전개해 Six sigma 프로젝트를 선정하는 방법. Little Y는 MECE(상호배타적&집합적으로 빠짐없이)를 만족.
1-2. Big Y-Little Y 전개의 목표?
경영자에게 프로젝트 선정의 적절성을 증명.
1-3. Big Y 선정의 4대 관점?
고객/주주 기대, 전략목표, 성과평가, 핵심지표 (9/20 프린트)
2. Z값의 산출 개념, 계산
서로 다른 모수값을 가진 정규분포 집단들을 비교하기 위해 표준화. 평균을 0, 표준편차를 1로 둠.
<중 략>
[Analyze]
잠재인자 분석(fishbone diagram) → 가인자 분석
→ 치명인자 분석(2 Sample t-Test/ANOVA) → 치명인자 선정
15. 잠재인자도출부터 치명인자 선정까지 과정에 대해 설명하세요.
15-1. 잠재인자, 가인자, 치명인자 비교 설명
잠재인자: 공정 결과(Y)에 영향을 줄 것이라고 생각되어 도출한 모든 가능한 인자
MECE: Mutually Exclusive(중복 없고) Collectively Exhaustive(빠짐 없이)
가인자: 잠재인자 중 다수의 경험자의 의견을 반영하여 공정 결과(Y)에 영향을 미칠 것 같다고 추 천한 인자
치명인자: 가인자 중 Data를 기반으로 통계적 분석을 통해 Y에 영향이 있을 것으로 확인 된 인자
치명인자들이 Y에 미치는 영향은 80%정도_파레토 법칙
(2) 잠재인자 → 가인자 도출, 가인자 → 치명인자 도출방법
잠재인자를 도출하고/ 가인자를 선정하기 위해 1Brainstorming과 2어골도_fishbone diagram, 3Logic Tree를 이용한다. / 가인자를 대상으로 12-Sample t-Test 와 2ANOVA 통계적 분석으로 분석결과를 객관화하여 치명인자를 선정한다.
참고 자료
http://blog.daum.net/slugger76/557