[SQLP 자격증] 단기간에 끝내는 SQLP실기대비 개념 및 사례 위주 요약본
- 최초 등록일
- 2020.03.21
- 최종 저작일
- 2020.03
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소개글
개념 및 사례 위주의 전문성 있는 SQLP실기 대비 요약본을 제작하기 위해, SQLP 학습용 교재(오라클 성능 고도화 원리와 해법 1, 2) 뿐만 아니라, 삼성멀티캠퍼스 오프라인 강의(업무에 바로 쓰는 SQL 튜닝)까지 수강하며 작성했습니다.
그리고 요약본 전체적으로 가독성을 높이기 위해 주제를 왼쪽 상단에 배치하고,
내용을 한 페이지에 담으려고 노력했습니다.
보시면 아시겠지만, 다른 SQLP 요약 자료와는 차별화된 문서입니다. 감사합니다.
목차
1. Soft Parsing
2. Array Processing 및 One-SQL
3. ArraySize
4. Optimizer
5. Index Scan의 원리
6. Index Scan의 종류
7. Index를 사용하지 못하는 경우
8. 결합 Index
9. IOT(Index Organized Table)
10. Cluster
11. Partitining
12. Nested Loops Join
13. Sort Merge Join
14. Hash Join
15. Sub-Query Unesting
16. View Merging
17. 조건절 Pushing
18. 조건절 이행
19. Cartesian Product
20. OR-Expansion
본문내용
1. Soft Parsing
1) 개념
SQL 실행 시, Parsing 단계에서 곧장 Execution 단계로 진행하는 것. Parse Call 부하를 최소화하여 성능개선에 도움이 됨
< 그림 중략>
2) 사례
사례1. Hard Parsing
SQL> SELECT *
FROM emp
WHERE ename = ‘Inchang’;
→ Hard Parsing 발생 및 Execution 후 Shared Pool 내 Library Cache에 적재됨
SQL> SELECT *
FROM emp
WHERE ename = ‘Inchan’;
→ WHERE 조건 변수가 조금이라도 달라져도 Hard Parsing 발생
사례2. Soft Parsing
바인드 변수를 활용하면 변수가 달라져도 Soft Parsing 발생
SQL> var input VARCHAR2(20)
SQL> EXEC :input := ‘Inchang’;
SQL> SELECT *
FROM emp
WHERE ename = :input;
→ Hard Parsing 발생 및 Execution 후 Shared Pool 내 Library Cache에 적재됨
SQL> SELECT *
FROM emp
WHERE ename = ‘Inchan’;
→ Soft Parsing 발생
TIP. 애플리케이션 단 Parse Call 최소화
Java 내 Statement 작성 시, 객체를 캐싱해두면 Parse Call 최소화 가능
< 중 략 >
2. Array Processing 및 One-SQL
1) 개념
① Array Processing : SQL 실행 한 번으로 다량의 레코드 동시 처리
② One-SQL : SQL이 한 번만 실행되도록 코드 작성
* 위 두 기법은 Execute Call 부하를 최소화하여 성능 개선에 도움이 됨
참고 자료
오라클성능고도화 원리와해법1 | 조시형 저 | (주)비투엔컨설팅 | 2009.5
오라클성능고도화 원리와해법2 | 조시형 저 | (주)비투엔컨설팅 | 2010.1
삼성 멀티캠퍼스 오프라인강의 - 업무에 바로 쓰는 SQL 튜닝