전산통계 -5장 과제 레포트

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본문내용

연습문제5-1
독립표본에 의한 두 모평균의 비교이므로, SAS의 TTEST 프로시저를 이용해 구할 수 있다.

결과
(가) 분산의 동일성에 대한 검정에서 -값이 1.59이고, 이에 대응하는 유의확률이 0.4558로서 충분히 크므로 두 집단의 모분산이 동일하다고 결론지을 수 있다. 그러면 귀무가설 에 대한 검정통계량-값이 -5.47이고 이에 대응되는 양측검정의 유의확률이 <.0001 이므로, 유의수준 0.05 하에서 귀무가설을 기각 하고, 대립가설 을 채택할 수 있다. 즉, 신용등급이 FP지표에 영향을 준다고 할 수 있다.

(나) 분산의 동일성에 대한 검정에서 -값이 1.59이고, 이에 대응하는 유의확률이 0.4558로서 충분히 크므로 두 집단의 모분산이 동일하다고 결론지을 수 있다. 따라서 두 모집단의 모분산이 서로 같음으로 SAS의 결과에서 Pooled-방법에 의한 출력 값에 의해 두 모평균의 차이에 대한 95% 신뢰구간은 (-2.2020,-0.9913)이다.

연습문제5-3
독립표본에 의한 두 모평균의 비교이므로, SAS의 TTEST 프로시저를 이용해 구할 수 있다.

결과:
분산의 동일성에 대한 검정에서 -값이 2.05이고, 이에 대응하는 유의확률이 0.3010로서 충분히 크므로 두 집단의 모분산이 동일하다고 결론지을 수 있다. 그러면 귀무가설 에 대한 검정통계량-값이 -1.53이고 이에 대응되는 양측검정의 유의확률이 0.1434 이므로, 유의수준 0.05 하에서 대립가설 을 기각 하고, 귀무가설을 채택할 수 있다. 즉, 조리법에 따라 단백질 함량에 차이가 있다고 할 수 없다.

연습문제5-6
쌍 관측에 의한 두 모평균의 비교 이므로, SAS의 TTEST 프로시저를 이용해 구할 수 있다.

결과:
귀무가설 에 대한 검정통계량-값이 3.41이고 이에 대응되는 양측검정의 유의확률이 0.0077 이므로, 유의수준 0.05 하에서 귀무가설을 기각 하고, 대립가설 을 채택할 수 있다.

참고 자료

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