데이터웨어하우스, 데이터 마이닝

소개글

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목차

1. 데이타 웨어하우스(Data Warehouse)
2. 데이타 마트(Data Mart)
3. 데이타 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이타 마트(Data Mart)의 차이
4. 데이타 마이닝(Data Mining)
5. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)
6. 빅데이터 분석(Big Data Analysis)
7. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)와 빅데이터 분석(Big Data Analysis)의 차이

본문내용

1. 데이타 웨어하우스(Data Warehouse)

기업의 자원이라고 할 수 있는 데이터를 일괄적으로 통합 관리하면서, 경영 전략을 수립할 때 필요한 의사 결정의 근간을 마련해주는 시스템이다. 웨어하우스는 창고라는 의미인데 데이터의 수용이나 분석 방법까지 포함하여 조직 내 의사 결정을 지원하는 정보 관리 시스템으로 이용된다.

데이터웨어하우스는 주제 지향적(subjectoriented), 통합적(integrated), 시계열적(timevarient), 비휘발적(nonvolatile)인 네 가지 특성을 지닌다.

데이터웨어하우스 내의 데이터는 일상적인 트랜잭션을 처리하는 어플리케이션과 기능성들을 중심으로 하는 운영시스템의 데이터와는 달리 정보 이용자 관점에서 접근이 가능한 일정한 주제별 데이터로 분류 가능한 특징을 지닌다. 이는 주제 지향성(subject-orientation)으로, 데이터를 주제별로 구성함으로써 최종 사용자와 전산에 약한 분석자라도 이해하기 쉬운 형태가 되는 것이고 통합성으로 데이터가 데이터 웨어하우스에 들어갈 때는 일관적인 형태(데이터의 일관된 이름짓기, 일관된 변수 측정, 일관된 코드화 구조 등)로 변환되는 것이다.

참고 자료

없음