소개글
1. 인과관계와 통제
2. 배합과 난션화
목차
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본문내용
예를 들어 어떤 학생은 아침에 과외를 받기 때문에, 오후에는 그러한 활동에서 자유로울 수 있다. 게다가, 과외를 받는 학생들은 공부를 덜 할 수 있으며, 덜 학문적인 경향이 있을 수도 있다. 따라서 교수법의 차이에 상관없이 오후 학급에 속한 학생들은 오전 학급에 속한 학생들에 비해 성적이 더 좋을 것이라 예상할 수 있는 것이다.
이 교사가 직면한 문제를 해결하고 실험집단과 통제집단을 동질화시키는 방법으로 배합(matching)과 난선화(randomization) 방법을 주로 사용한다. 배합은 난선화보다 덜 바람직한 방식이다. 명칭이 함축하고 있듯이, 배합은 실험집단에 있는 사람들을 통제집단과 비슷한 주제를 가진 사람들로 배합하는 것이다. 종속변수에 여전히 영향을 미칠 수 있는, 그러나 독립변수와는 구별되는 다른 변수들을 기초로 사람들을 배합하는 것이다. 배합을 통해, 이러한 변수들에 있어 실험집단과 통제집단을 동질화시킬 수 있으며, 동질화를 통해 종속변수에 대한 영향력이 배제된다.
예를 들어, 앞에서 언급한 그 교사가 IQ를 기준으로 배합 방법을 사용한다고 하자. 오전 학급에서 IQ가높은 학생들은 오후 학급에서 IQ가 높은 학생들과 짝 짓는 방식으로 동등한 사람들을 골라 실험집단과 통제집단에 배치한다. IQ에 있어서 동질적인 배합이 이루어지지 않은 다른 학생들은 자료분석에 포함되지 않는다. 하지만 여전히 IQ 이외에 인종, 성별, 사회경제적 지위, 공부습관, 독서능력, 수학 기량과 같이 결과에 영향을 미칠 수 있는 다른 변수들이 존재한다.
참고 자료
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