명목, 서열, 등간, 비율 수준의 측정(명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)

목차

I. 명목수준읜 측정과 명목척도
1. 의의
2. 명목적 측정의 조건과 속성

II. 서열수준의 측정과 서열척도
1. 의의
2. 서열측정의 조건과 속성

III. 등간격수준의 측정과 등간척도
1. 의의
2. 등간격측정의 조건 또는 속성

IV. 비율수준의 측정과 비율척도
1. 의의
2. 비율수준의 조건과 속성

V. 측정의 네 수준의 비교
1. 분석력·민감도·자료분석상의 효율성 : 측정상의 난이도
2. 측정의 네 수준에서 얻어질 수 있는 정보들의 비교
3. 측정수준에 합당한 통계방법의 사용

본문내용

가설 속의 핵심적 용어라 할 수 있는 개념이나 변수를 조작화하고 조작된 정의나 지표를 통해서 분석의 단위에 숫자나 명칭을 부여하는 측정에는 명목수준의 측정, 서열수준의 측정, 등간격수준의 측정, 비례수준의 측정 등 네 가지가 있다. 척도는 측정하고자 하는 대상에 의미를 부여하는 숫자들의 체계를 말한다. 또한 척토는 측정의 수준과 성격을 규정해 준다.

I. 명목수준의 측정과 명목척도

1) 의의

1/ 명목수준의 측정(nominal level measurement)이란 측정대상의 속성을 단순히 분류하거나 확인할 목적으로 수치를 부여하는 것을 말한다. 이러한 수준의 측정을 명목수준의 측정, 이러한 수준의 측정을 수행하는 측정도구를 명목척도(nominal scale), 이러한 척도에 의해서 측정되는 변수를 명목변수(nominal variable)라 한다.

2/ 명목수준의 측정을 할 수 있는 변수들은 남녀의 성별, 인종, 종교, 거주지(도시지역, 농촌지역), 직업분류, 출신대학분류, 공무원 소속부서분류, 공무원시험에서 선택과목분류 등이 있다.

2) 명목적 측정의 조건과 속성

1/ 유사한 분석의 단위들을 동일한 카테고리에 할당하고, 상이한 분석단위들은 상이한 카테고리에 할당할 수 있는 실증적 원칙을 유지해야 한다.

2/ 변수들의 카테고리들은 완전성(총망라성, 포괄성)을 지녀야 한다. 완전성이란 개인이나 사건과 같은 분석단위들을 하나도 빠짐없이 카테고리들 가운데 어느 하나에 할당하는 것이 가능해야 한다는 것을 뜻한다.

3/ 변수들의 카테고리는 분석의 단위가 이중적으로 할당되지 않도록 상호배타성(분절성)을 유지해야 한다는 것이다. 상호배타성이란, 개인이나 사물과 같은 분석단위가 하나 이상의 카테고리에 할당되지 않도록 카테고리를 배열해야 한다는 것을 의미한다.

4/ 분류체계는 일관성을 지녀야 한다. 즉 각 범주는 하나의 분류원리에 입각하여 구성되어야 한다.

참고 자료

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