요인분석, 판별분석 spss 해석

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KMO와 Bartlett의 검정 결과에 대해 설명하시오.

Bartlett의 구형성 검정 결과 유의확률이 0.000으로 변수들 간의 상관관계가 유의적이다. 따라서 요인분석에 적합한 자료라고 할 수 있다. 또한 KMO측도 값이 0.786으로 기준치 0.5보다 크므로 요인분석에 적절한 자료라고 할 수 있다.

<중 략>

재해보장보험의 소개의향에 영향을 주는 유의한 변수를 영향도가 큰 순서대로 설명하시오.

. 심리는 (Wald=68.285, p=0.000), 신뢰는 (Wald=46.563, p=0.000), 대중매체는 (Wald=15.097, p=0.000)로 소개의향에 영향을 주는 유의한 변수는 대중매체, 심리, 신뢰이다. 심리(Exp(B)=6.752), 신뢰(Exp(B)=3.637), 대중매체 (Exp(B)=1.997)로 심리가 영향도가 가장 크며 그다음으로는 신뢰, 대중매체 순이다.

유의한 변수의 Odds Ratio를 모두 설명하시오.

심리가 1만큼 커지면 재해보장보험을 소개하지 않을 집단 대비 재해보장보험을 소개하는 집단에 속할 확률이 6.752배이다.

신뢰가 1만큼 커지면 재해보장보험을 소개하지 않을 집단 대비 재해보장보험을 소개하는 집단에 속할 확률이3.637배이다.

대중매체가 1만큼 커지면 재해보장보험을 소개하지 않을 집단 대비 재해보장보험을 소개하는 집단에 속할 확률이 1.997배이다.

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