[인공지능] 자연어처리 의미역결정

목차

1. Semantic Role Labeling 정의
2. Semantic Role Labeling 예시
3. 격틀사전(Frame File) 활용 Semantic Role Labeling
4. 말뭉치 활용 Semantic Role Labeling
5. Semantic Role Labeling Process
6. Semantic Role Labeling Input Feature
7. Deep Learning for Semantic Role Labeling
8. 한국어 NLU – Semantic Roles 작동 원리

본문내용

Semantic Role Labeling 정의
: 자연어 문장의 서술어와 그 서술어에 속하는 논항들 사이의 의미관계를 결정(의미역 결정)

Semantic Role Labeling Input Feature

* 서술어 인식/분류(PIC)를 위한 자질(feature)
현재 어절에 포함된 형태소들의 품사, 어휘, 어휘의 suffix 정보
현재 어절의 의존 관계 레이블
의존 구문 트리에서 현재 어절의 부모 노드, 가장 왼쪽 자식 노드 및 가장 오른쪽 자식 노드 등의 의존 관계 레이블 및 어휘/품사 정보

참고 자료

없음