확률및 랜덤 프로세스 Random noise 분석 및 analysis 프로젝트 ( A+ 퀄리티 보장 )
- 최초 등록일
- 2020.11.13
- 최종 저작일
- 2020.01
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소개글
확률 및 랜덤프로세스 최종 과제로
corrupted signal 을 확률적인 방식을 통해 original signal 을 추정하는 과제입니다.
목차
1. Objective
2. Methodology
1) Signal 1 그리고 signal 2에 포함된 잡음 특성을 각각 평가하고 (예로, sample mean & variance), probability model을 세우세요
2) 잡음 특성을 평가한 후에, Chapter 11 Hypothesis testing 이론을 이용하여 어떻게 내재된 신호를 추출해낼 수 있는지에 대한 방법을 제시하세요.
3. Noise Effect Suppressing
1) Moving average window size가 3, 5, 7 등으로 변경하면서, 주어진 signal 1 그리고 2에 적용하세요.
2) 위 실험결과를 검토하고, noise suppressing 효과를 토론하세요.
본문내용
1. Objective
Received signals 1과 2는 signals corrupted by noise 이다.
(1) Noise의 측정 및 평가
(2) 평가된 noise 특성을 이용하여, 수신 신호에 내재되어 있을 것으로 추정되는 원래 signal의 추출
2. Methodology
(1) Signal 1 그리고 signal 2에 포함된 잡음 특성을 각각 평가하고 (예로, sample mean & variance), probability model을 세우세요.
signal 2에 대해 시뮬레이션을 돌린 결과 위와같은 그래프를 얻을 수 있었다.
획득된 데이터를 통하여 sample mean의 값으로 –0.0664743599383999를 , sample varience로 2.5257595747436을 얻었다.
signal 1에 대해 시뮬레이션을 돌린결과 아래와같은 그래프를 얻을 수 있었다.
참고 자료
없음