[수리통계학 강의안 과제물] 조건부분포 Conditional distribution 요약 정리와 예제

소개글

수리통계학 과제로 제출한 강의안 및 요약, 예제를 담은 ppt입니다.

1. 상관계수
2. 연속형변수의 결합확률분포
3. 조건부분포
4. 이변량정규분포
5. 누적확률분포(cdf)와 jacobian을 이용한 확률분포 변수변환

중 세번째에 해당하는 자료입니다. (이외 자료도 올려두었습니다)

수식 입력에 어려움이 있거나, 시험 대비 요약, 강의안 용도로 잘 이용할 수 있을거라 생각하여 공유합니다.

슬라이드 노트도 작성 되어 있습니다.

목차

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본문내용

이제부터 알아볼 개념은 조건부분포입니다. 조건부분포를 정의하자면 결합확률 분포에서, 어느 한 확률변수의 값이 정해졌을 때의 다른 확률변수의 분포라고 할 수 있겠습니다.

이는 변수가 이산형일 때와, 연속형일 때 두가지로 나눠서 이야기 해볼 수 있는데, 첫번째로 이산형일 때를 다뤄보도록 하겠습니다. 일단 조건부확률질량함수는 공식 4와 같이 구할 수 있는데, Note의 조건부확률과 비슷한 공식 형태를 가지고 있습니다.

a) [공식4]의 이산형 변수의 조건부확률질량함수또한 확률함수이기 때문에 합이 1이고,
b) 조건 Y=y 에서 (a,b) 내에 x 가 존재할 확률도 일반 확률질량함수와 같은 방식으로 계산 가능하다.

참고 자료

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