이상금융거래 탐지 시스템, FDS

goldmine

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최초 등록일: 2021.01.26
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소개글

이상금융거래탐지 시스템의 적용기술, 현재상황, 도입결과에 대한 내용입니다.

본문내용

적용 기술

과거의 경험 정보들을 수집하고 이를 토대로 현재 일어난 일을 분석하는 방식으로 작동
다양하게 수집된 정보를 종합적으로 분석하여 이상금융거래 유무를 판별하는 복합적인 시스템

적용기술: 빅데이터 분석 기술, 딥러닝 기술(머신러닝 기술의 분야)

- 빅데이터 분석 기술: 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 기술
- 머신러닝:　빅데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술
-　딥러닝:　머신러닝의 한 분야, 인공지능의 핵심 기술로서 인간의 두뇌 신경망 구조를 모방한 ‘인공신경망 기반 기계 학습 기술’

머신러닝과 딥러닝은 컴퓨터가 스스로 빅데이터를 학습한다는 점에서 같지만 머신러닝은 정형화된 데이터, 즉 사람이 제공하는 데이터를 학습하는 반면 딥러닝은 비정형 데이터의 특징을 스스로 파악해 분류한다는 점에서 다름

FDS에 적용된 딥러닝 기술은 결제 패턴을 지능적으로 수집·분석해 기존 형태와 다른 패턴의 범죄의 여부를 찾아내는 것

참고 자료

http://blog.naver.com/fss2009/220131622262
http://boansecurity.blogspot.com/2016/01/fdsfraud-detection-system.html
https://t1.daumcdn.net/cfile/tistory/267FFB38573C147601?download
http://www.consumernews.co.kr/news/articleView.html?idxno=606791
http://www.00news.co.kr/news/articleView.html?idxno=53555

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