평균차이 검증

목차

1. 평균차이 검증이란?

2. 평균차이 검증 예시(독립표본 T-검증)
1) 사용되는 척도
2) 기본 개념
3) 예시

본문내용

평균차이 검증이란?

표본평균의 검증(T-test)은 일정한 기준을 바탕으로 평균에 대한 가설을 채택할 것인지 아니면 기각을 판단하는 절차로서, T-test는 단일집단 및 두 집단 간 평균차이가 통계적으로 유의한지를 파악할 때 필요한 통계적 검정기법이다.

표본평균의 가설검정은 세 가지가 있는데, 첫째, 단일표본 T-검증(단일 모집단 평균검증), 둘째, 독립표본 T-검증(두 모집단의 평균차이 검증), 셋째, 대응표본 T-검증(동일 모집단으로부터의 두 표본)이다.

일반적으로 두 집단의 평균을 비교하는 분석 방법은 크게 T-test와 Z-test로 구분되는데 Z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용된다. 그러나 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없으므로 T-test를 사용하게 된다.
또한, 각각의 모집단 크기가 크면 (n1≥30, n2≥30) 중심극한정리에 따라 Z-test를 사용할 수도 있으나 T-test가 더 엄격하다.

참고 자료

없음