여행사 실무(서비스산업 분야에서 빅데이터가 활용된 사례)

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 서비스산업 분야에서 빅데이터가 활용된 사례와 그 유용성
1) 빅데이터 활용 사례: 트립어드바이저(tripadvisor.com)
2) 유용성
2. 여행산업에서의 빅데이터 활용 방안
3. 활용될 빅데이터의 소재(획득 경로)와 활용의 문제점 비평 및 대안 제시

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

최근의 정보통신기술의 급속한 성장에 따라 스마트폰이나 소셜미디어로 인해 생성되는 데이터의 양이 급격한 증가추세를 보이며 정보를 공유하는 방식의 변화가 이루어지고 있다.
아울러 정보의 습득과 공유하는 속도 역시 빨라지고 있는데, 이에 따른 데이터의 급격한 증가 추이와 변화양상은 이른바 빅데이터 시대의 서막을 열었다고 할 수 있다.
이러한 방대한 데이터를 가치 있게 활용하기 위한 기술이 주목받고 있는데, 최근 관광의 형태는 현실을 탈피하거나 권태로움을 해소하는 등 소극적 참여 관광에서 벗어나 새로운 것을 배우고 느끼며 체험하면서 힐링과 체류하는 형태의 관광으로 발전하며 미래를 준비하는 적극적인 관광으로 변모하고 있으며, 또한 여가생활의 증가로 더 새롭고 다양한 관광 경험을 위해 가족 단위의 관광객이 유명 관광지나 유적지 등에서 자연과 더불어 힐링을 할 수 있는 캠핑이나 글램핑(glamping) 또는 친구나 동호회를 통한 다양한 관광을 즐기고 있다(Gart, 2011).
4차 산업혁명 시대에 관광산업의 급격한 변화는 관련 서비스산업에도 파급력이 크다고 할 수 있는데, 이에 세계 각국의 정부와 기업들은 빅데이터가 주목받기 시작하면서 빅데이터가 새로운 경제적 가치의 원천이 될 것으로 예측하며 다양한 분야에서 빅데이터를 활용하는 추세로서, <그림 1>에서 보듯이 빅데이터의 특징으로 크기(Volume)는 많은 양의 데이터를, 다양성(Variety)은 SNS나 동영상 등을 의미하며, 속도(Velocity)는 빠른 속도로 데이터를 처리·분석, 진실성(Veracity)은 주요 의사결정을 위해 데이터의 품질과 신뢰성 확보, 시각화(Visualization)는 복잡한 대규모 데이터를 시각적으로 표현, 가치(Value)는 비즈니스 효익을 실현하기 위해 궁극적인 가치를 창출하는 것을 의미한다(임양의, 2020).

참고 자료

김동완(2018). 빅데이터를 활용한 해외여행상품의 구성 요소와 해외여행객의 지각된 가치 분석. 부경대학교 대학원 석사학위논문. p.30~32.
임양의(2020). 빅데이터를 활용한 여수 관광 활성화 방안. 전남대학교 대학원 석사 학위논문. p.5~6.
한국관광공사(2020). 관광 빅데이터 사업 컨설팅 주요 결과.
행정안전부(2016). 개인정보 비식별 조치 가이드라인.
Sometrend Biz(2020). 누구나 쉽게 분석하는 소셜 데이터.
Adobe Korea(2020). 빅데이터는 여행업계를 어떻게 바꾸고 있나.
Gart, "A genetic algortihm based real-time system scheduler", Date Added to IEEE Xplore 2011, p.26
트립어드바이저 홈페이지(www.tripadvisor.co.kr)