실험계획법 개념 정리 레포트

목차

1. 일원배치
2. 반복이 없는 이원배치
3. 반복이 있는 이원배치
4. 반복이 없는 삼원배치
5. 계수치 데이터
6. 분할
7. 라틴방격
8. 요인배치
9. 교락
10. 직교배열

본문내용

(1) 일원배치
: 하나의 인자에 대해 인자의 수준이 달라질 때 각 수준의 영향을 알기 위해 수행하는 실험계획법. 다음 두 가지 경우에 주로 사용한다.

- 다양한 인자들이 영향을 주고 있는 상황에서 특정한 하나의 인자가 특성치에 미치는 영향을 조사할 때
- 특정한 하나의 인자가 특성치에 주는 영향이 크다고 판단될 때

공정의 수율을 예로 들면, 온도, 압력, 시간 등의 다양한 요인이 수율에 영향을 줄 수 있을 것이다. 그 중 반응온도에 대해 일원배치법으로 수율에 영향을 미치는 정도를 알고 싶다고 가정하자. 가장 먼저 해야 할 일은 반응온도에 대한 수준을 정하는 것이다. 만약 반응온도가 290℃와 310℃ 사이일 때 수율에 미치는 영향을 알고 싶다면, 290℃, 295℃, 300℃, 305℃ 310℃로 수준을 결정하고, 각 수준의 수율데이터를 수집한다.
이후에는 수집한 데이터값과 수준별 모평균, 전체 데이터의 평균을 비교해
수준별로 유의한 차이가 있는지 확인하는 일원배치법의 과정을 통해 반응온도가수율에 미치는 영향의 정도를 알 수 있다. 다른 요인도 같은 방법으로 조사할 수 있다.

<일반적 특징>
: 일원배치법은 조사하는 요인에 대한 수준수나 특성치를 구하기 위한 반복수에는 제한이 없다고 할 수 있다. 하지만, 수준수는 3~5 개, 반복수는 3~10 번 정도로 설정하는 것이 일반적이다. 반복수는 모든 수준에 대해 동일하지 않아도 되며, 결측치에 대한 추정이 가능하다. 측정 과정에서 특성치를 수집할 때는 랜덤한 순서로 진행해야 한다.

<실험의 랜덤화>
: 일원배치법을 완전확률화계획법(Completely Randomized Design)이라고도 부를 정도로 랜덤화는 일원배치법에서 아주 중요하다. 이러한 랜덤화를 위해서난수표를 사용하거나 난수표를 사용할 수 없을 때는 제비뽑기와 같은 방법으로 실험의 순서를 결정해도 무방하다.

참고 자료

없음