통계 오류,왜곡 사례 보고서

소개글

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목차

Ⅰ. 서론
1. 통계 왜곡 사례(언론 보도 사례)

Ⅱ. 본론
1. 통계 자료의 문제점
2. 바른 해석 방법 및 활용 방법

III. 결론

본문내용

위 통계 자료는 2019년 성별·연령별 근로자의 평균임금이다.(한국여성정책연 구원) 이 자료에서 20~24세, 25~29세 남녀의 임금 수준은 비슷한 것을 확인할 수 있다.
따라서 경제 활동을 시작하는 입사 시기에는 임금 격차가 발생하지 않다가, 여 성의 경력단절 등의 이유로 점차 여성이 경제활동의 참여비율이 낮아지며 임금격차가 발생하는 것을 알 수 있다.
기사에서는 OECD 국가 중 한국의 성별임금격차가 가장 큰 원인이 무엇인지 에 대해 설명하고 있지 않다는 문제점이 있다. 단순하게 이 통계 자료만 접한 다면 취업 입사 시부터 성별임금격차가 35%에 달한다고 해석할 수 있다는 것 이다. 이에 따라 이 통계는 취업 준비생 여성들의 박탈감과 회의감을 발생시킬 수 있고, 성별임금격차의 근본적인 원인을 해소하려는 노력마저 위축시킬 수 있다.

2. 바른 해석 방법 및 활용 방법
가. 위 통계 자료에는 남녀 연령별 고용률과 임금을 함께 제시하여야 한다.
- 남녀 연령별 고용률과 임금 자료를 통해 임금 격차의 원인을 설명해야 한다. 자료를 통해 남녀의 20~29세 고용률과 평균 임금 수준은 비슷한 것을 확인할 수 있다.
나. 성별임금격차가 큰 근본적인 원인을 제시하여야 한다.
- 어떠한 측면에서 임금 격차가 발생하는지 설명하여야 한다.

참고 자료

OECD “韓, 임금격차 최악…여성·노인 활용하라”[헤럴드 경제]
성/연령별 경제활동인구 [통계청]
근로자의 평균임금(성/사업체규모/연령별) [한국여성정책연구원]