빅데이터 보안 과제 논문 리포트(정보보호개론)

목차

Ⅰ. 서론
1.빅데이터의 개념

Ⅱ. 본론
1. 빅데이터의 특성
2. 빅데이터의 사례
3. 빅데이터의 보안적 문제점(개인정보보호)

Ⅲ. 결론
1. 빅데이터 보안을 위한 방안
2. 결론

본문내용

* 빅데이터의 개념
가. 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다.

나. 하드웨어 비용의 절감, 모바일기기확산, 소셜미디어 확산으로 인하여 빅데이터가 등장하게 되었으며, 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다.

다. 최근 몇 년간 빅데이터가 IT 업계의 화두가 되어 왔으나, 아직까지 빅데이터에 대한 단일한 개념이 정립되어 있는 것은 아니다. 기존 논의에서는 대략 세 가지 정도의 개념이 주로 언급되어 왔다.

1) 가드너(Gartner): 향상된 시사점(Insight)과 더 나은 의사 결정을 위해 사용되는 비용 효율이 높고, 혁신적이며, 대용량, 고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산

2) 맥킨지(McKinsey): 일반적인 데이터베이스 SW가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터(데이터베이스의 규모에 초점)

3) IDC: 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대기술 및 아키텍처(데이터베이스가 아닌 업무수행에 초점)

* 빅데이터의 특성
1) 규모(Volume)
데이터의 물리적인 크기뿐만 아니라 네트워크데이터를 포함한 대용량의 데이터이다. 저장기술의 발달, 스마트폰의 보급, SNS의 확산 등 기술적인 발전에 따라 해마다 디지털 정보량이 기하급수적으로 폭증하고 있으며, 저장단위가 제타바이트(ZB)의 시대로 진입하고 있어 대용량 데이터의 증가가 빅 데이터의 구성요소로 작용하고 있는 것이다.

2) 다양성(Variety)
다양성의 증가로서 전통적인 데이터분석은 내부에서 발생하는 운영데이터인 ERP, SCM, MES, CRM 등 자체 시스템에 저장

참고 자료

서울여자대학교 클라우드컴퓨팅연구센터 정보보호학과
https://www.facebook.com/groups/25*************/
디지털 타임스
매일경제
한국경제
한빛모바일교육센터
차세대 보안전문가 포럼(http://cafe.naver.com/ehakorea)
보안인닷컴(http://cafe.naver.com/nsis)