dsp레포트
- 최초 등록일
- 2021.06.10
- 최종 저작일
- 2021.03
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소개글
"dsp레포트"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서론
2. 실험이론
3. 실험결과
4. 결과분석
5. 결론
6. 코드첨부
7. 출처
본문내용
1.서론
Causal system과 Non-causal system에 대해 이해한다.
2.실험이론
1)인과성 (Causality): 현재 출력이 현재,과거의 입력에 만 의존하는 성질 - 현재 응답이 미래 입력을 미리 요구하지 않음 - 입력이 시작되기 전에는 출력이 나오지 않음 (어느 정도 입력된 후부터 출력됨)
ㅇ 인과성에 대한 필요충분조건 - 연속시스템 : 임펄스 응답 h(t) = 0 (t < 0) - 이산시스템 : 임펄스 응답 h[n] = 0 (n < 0)
<중 략>
4.결과분석
causal filtered signal는 현재와 과거의 값으로 구성된다. 따라서, 입력이 들어온후 출력이 되므로 원본 신호가 오른쪽으로 이동한 모양을 보인다.
non-causal filtered signal에서는 현재와 과거 값 뿐아니라 미래의 값에 영향을 받는다. 그러므로 원본 신호와 비슷한 파형을 나타낸다.
전체적으로 필터를 통과한 신호는 원본신호보다 완만하게 변화하는 것을 알 수 있다.
참고 자료
https://bogus919.tistory.com/entry/causal-vs-noncausal
https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=cj3024&logNo=221233472328&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F