소개글
"코로나 시대에 어떻게 캠퍼스 생활을 더 잘할 수 있을까?"에 대한 내용입니다.
IT 기술이랑 접목해서 서술했습니다!
목차
1. 아이디어 제안 배경
2. 개선하고 싶은 문제점 1
3. 개선하고 싶은 문제점 2
4. 개선하고 싶은 문제점 3
5. 문제 1의 해결책
6. 문제 2의 해결책
7. 문제 3의 해결책
8. 결론
본문내용
1. 코로나 19 장기화로 대학의 필요성에 대한 의문이 생김
- ‘교류의 장’이 단절됨. 대학이 제 기능을 못함.
- 학우 간의 교우 관계를 어떻게 지속해야 할까?
2. 발전된 언택트 기술로 수강신청 성공 가능성 증진
- 내가 듣고 싶은 강의의 수강신청 성공가능성을 어떻게 높일까?
3. 다양한 언택트 기술을 통해 협동 작업을 활발히 진행할 필요가 있다.
- 언택트 형식으로도 충분한 협동 학습이 진행될 수 있을까?
참고 자료
마치 현실같은‘메타버스’신세계 활짝, 디지털타임스, 2020.12.23
https://www.mobiinside.co.kr/2021/01/28/future-metaverse/, 모바인사이드
https://www.koit.co.kr/news/articleView.html?idxno=80387, 정보통신신문
https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchTrend.do?cn=SCTM00186640, 사이언스타임즈
https://www.ajunews.com/view/20210520140119518, 아주경제
J. Han, M. Kamber "Data Mining : Concepts and Techniques" Acadamic Press 2000
R. Agrawal, T. Imielinski and A. Swami "Mining association rules between sets of items in large database" In Proc. 1993 ACM-SIGMOD Int. Conf. Management of Data(SOGMOD'93), page 207-216, Washington, DC, May 1993
M. H. Dunham, Y. Xiao, L. Greenwald, Z. Hossain " ASurvey of association rules" Dallas, Texas
J. Han, J. Pei, and Y. Yin, "Mining Frequent Patterns without Candidate Generation", Proc. ACM-SIGMOD Int'l Conf. Mangement of Data, pp 1-12, May 2000
J. Han, J. Pei, Y. Yin and R. Mao, "Mining Frequent Patterns without Candidate Generation : A Frequent-Pattern Tree Approach", Data Mining and Knowledge Discovery, vol. 8, no. 1, pp. 53-87, 2004
류성현(2012). The effects of the learning to use ZUI of prezi on learner's interests and academic achievement.
송영훈(2009). Development of an online robot education community based on Web 2.0.
박영욱, 성균관대학교 정보통신 공학부, FP-tree를 이용한 효율적인 수강신청 로드맵 제시 기법