간호정보 임상의사결정지원시스템

목차

1. 서론

2. 본론
1) 서울대병원의 상호작용금기 등 처방경고시스템 운영
2) IBM Watson for Oncology
3) 슈거 아이큐

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

2016년 9월 가천대 길병원에서 업계 최초로 인공지능인 ‘왓슨 포 온콜로지’를 도입해 암 진단과 치료에 활용하겠다고 발표하여 화제가 되었다. 길병원이 도입한 인공지능 시스템인 ‘왓슨 포 온콜로지(Watson for Oncology)’의 고향은 미국이다. 미국의 메모리얼 슬론 케터링 암센터에서 축적된 관련 데이터를 바탕으로 암 치료에 활용할 수 있도록 개발된 시스템이 왓슨이다. 클라우드 시스템을 바탕으로 거대한 분량의 정형 및 비정형 데이터를 저장 및 분석해 의사들로 하여금 암환자들에게 데이터에 근거한 개별화된 치료 선택지를 제공하도록 지원한다. 왓슨은 300개 이상의 의학 학술지와 200개 이상의 의학 교과서를 포함해 1500만 페이지에 달하는 의학정보를 학습했다. 의사들은 왓슨을 활용해 이미 검토가 끝난 의학 전문 연구결과와 임상 가이드라인, 전문가 의견을 참고할 수 있다. 이에 더해 놀랍게도 왓슨은 이후 의학 기술 포럼에서 암 진단에서도 정확도가 96%에 이르러 화제가 되었는데 이는 전문의의 정확도보다 높은 것이었기 때문이다.
왓슨과 같은 기술을 우리는 임상의사결정지원시스템이라고 부른다. 임상의사결정지원시스템(Clinical Decision Support System : CDSS)은 임상에서 환자로부터 얻어진 정보를 바탕으로 의사가 질병을 진단하고 치료할 때 의사결정을 도와주는 시스템이다. CDSS는 의학적 관찰과 의학적 지식을 연결해준다. 또한, 헬스 케어의 질을 향상시키기 위한 의학적 판단을 향상시키는데 도움을 준다. 위의 임상의사결정지원 시스템은 크게 두 분류로 나눠볼 수 있는데, 지식기반 규칙 베이스와 머신러닝 혹은 왓슨과 같은 인공지능을 이용한 방법이다. 지식기반의 임상의사결정지원시스템은 축적된 데이터에 대한 복잡한 상관관계와 규칙을 포함하고 주로 IF-THEN의 규칙을 사용하며, 다양한 질병에 활용이 가능한 이점이 있다.

참고 자료

http://biz.khan.co.kr/khan_art_view.html?artid=201603291624521&code=920100
http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2016/09/08/2016090885012.html
http://www.ndsl.kr/ndsl/commons/util/ndslOriginalView.do?dbt=JAKO&cn=JAKO201652057195696&oCn=JAKO201652057195696&pageCode=PG11&journal=NJ
OU00291002
3차 종합의료기관에서의 임상의사결정지원시스템 경고사례 분석(이화여대대학원 논문, 최경숙)
http://medipana.com/news/news_viewer.asp?NewsNum=241601&MainKind=A&NewsKind=5&vCount=12&vKind=1
http://www.yoonsupchoi.com/2017/06/13/ai-medicine-2/
http://www.yoonsupchoi.com/2017/10/08/ai-medicine-7/
연세대학교 보건대학원 채영문 교수>- 전자신문 (필자 연세대학교 보건대학원 채영문 교수) 2002년 04월 01일에 게재되었던 내용