상급간호연구(추론,신뢰도,타당도,비뚤림,연구통제,무작위)

소개글

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목차

1. 추론(Inference)
2. 신뢰도, 타당도 및 진실성(Reliability, Validity, and Trustworthiness)
3. 비뚤림(편중, 바이어스, bias )
4. 연구 통제(Research control)
5. 무작위(Randomness)
6. 비교(Comparisons)

본문내용

1. 추론(Inference)
∎연구 수행과 평가의 필수 요소.
∎근거(evidence)로부터 도출된 결론. 
∎제한된 정보를 기반으로 논리적 추론과정을 사용하여 결론에 도달하려는 시도. 
∎연구자들이 근본적으로 관심(interest)에 "대역"역할을 하는 프록시(proxy)를 사용하기 때문에 추론 이 필요. 연구 표본은 전체 대상자에 대한 프록시임.
∎연구자들은 자신이 원하는 추론을 지지하기 위해 훌륭하고 설득력있는 근거를 산출하는 방법을 사용하는 문제에 직면.

2. 신뢰도, 타당도 및 진실성(Reliability, Validity, and Trustworthiness)
∎연구자들은 그들의 추론이 참(truth, 진리)과 일치하기를 원함.
∎연구 결과가 부정확하거나 비뚤림이 있거나 표적 집단의 실험을 대표하는데 실패한다면 연구는 임상 실무를 안내하는 근거가 될 수 없다.
∎연구의 사용자는 연구자가 도출한 개념적, 방법론적 과정에 대한 평가를 통해 연구 근거의 질을 사정해야 하고, 연구자는 가능한 최상의 질을 입증할 수 있는 근거를 제시해야 한다.
∎양적 연구자는 연구의 엄격성을 평가하기 위해 몇 가지 기준을 사용하며 특히 중요한 두 가지 기 준은 신뢰도와 타당도이다.
∎간호 연구자는 연구의 신뢰도, 타당도 및 신뢰성이 최대화되도록 연구를 설계해야 함.

1) 신뢰도(Reliability)
∎연구에서 얻어진 정보의 정확성과 일관성을 나타냄.
∎변수를 측정하는데 사용되는 방법과 관련이 크다.
예) 온도계가 Alan의 온도를 1분에 98.1℉, 다음 1분에 102.5℉로 측정한 경우 온도계의 신뢰도 는 매우 의심스럽다. 
∎신뢰도는 통계 결과를 해석할 때도 중요. 
∎통계적 신뢰도(Statistical reliability): 연구결과가 더 광범위한 집단에서 유지될 확률. 즉, 결과는 모 집단에서 무엇이 참(true)인지에 대한 추론을 지지

참고 자료

없음