빅데이터

소개글

빅데이터 활용 성공,실패사례분석과 빅데이터 장단점 및 미래전망연구 보고서입니다.

내용이 꽉꽉 차있는 좋은 레포트입니다
그대로 제출하셔도 좋은성적 받을수 있을거라 생각합니다 :)

목차

1. 빅데이터 정의

2. 빅데이터 등장배경

3. 빅데이터 특징
(1) 규모
(2) 다양성
(3) 복잡성
(4) 속도

4. 빅데이터기술이 우리생활에 주는 장단점
(1) 장점
(2) 단점

5. 빅데이터 도입 성공 및 실패사례
(1) 성공사례 - 구글
(2) 실패사례 - 삼성전자

6. 빅데이터의 성공적인 도입을 위한 요건

7. 빅데이터 미래전망

8. 참고자료

본문내용

1. 빅데이터 정의

IDC에 의하면 빅데이터란 “다양한 데이터 로 구성된 방대한 볼륨의 데이터로부터 고속 캡처, 데이터 탐색 및 분석을 통해 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있도록 디자인된 차세대 기술과 아키텍처”라고 설명하고 있다.
이러한 빅데이터는 단순히 데이터의 양만 많은 것이 아니라 종류도 다양하다. 빅데이터는 여러 종류의 데이터, 시간이 경과하면서 바뀌는 데이터들을동시에 수집한다

2. 빅데이터 등장배경

빅데이터의 등장배경은 스마트폰과 SNS, 유튜브 등 소셜네트워크 기술의 확산으로 인한 방대한 양의 정보의 발생으로 볼 수 있다. 기술의 발전과 함께 우리가 함께 쓰는 데이터의 양도 무섭도록 증가하고 있다. 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 카카오톡과 같이 우리가 일상 속에서 사용하는 것들은 모두 데이터이다. 유튜브를 통해 동영상을 시청하고, 페이스북을 통해 친구의 근황을 알고 실시간으로 카카오톡을 통해 친구와 대화를 하는 것 모두 데이터를 통해서 이루어지며 데이터로 저장된다. 이러한 정보는 스마트폰의 등장으로 가장 가치 있는 개인정보 및 위치 정보로 생성되고 있다. 규모로 보면 크지는 않지만 경제 가치는 최고인 개인정보와 결합되는 빅데이터에 최고의 부가가치를 창출하고 있다. 또한 IT혁명으로 인터넷이 활성화 되면서 빅데이터는 핵심자원으로서 세계 경제 변화를 이끌 제 4의 경영자원으로 부상하고 있다.

3. 빅데이터 특징

(1) 규모
기술적인 발전 및 IT의 일상화로 디지털 정보량이 기하급수적으로증가
→ 제타바이트 (ZB)시대로 진입

(2) 다양성
로그기록, 소셜미디어, 위치, 소비, 현실 데이터 등 데이터 종류의 증가
→ 텍스트 이외의 멀티미디어 등 비정형화된 데이터 유형의 다양화

(3) 복잡성
데이터 종류의 확대 및 외부 데이터의 활용으로 관리대상의 증가
→ 구조화되지 않은 데이터, 데이터 저장방식의 차이, 중복성 문제 등

참고 자료

미래를 여는 비밀 열쇠, KT 경제경영연구소
빅데이터 시대의 기술 중앙 연구소. 조성우
빅 데이터 활용 사례와 시사점, 범지인