병원진단 알고리즘 설계 및 보고서

목차

1. 프로젝트의 주제
1) 주제
2) 주제선정이유

2. 병명 진단의 알고리즘
1) 자료에 대한 진단 알고리즘 파악
2) 알고리즘 사용 및 개선 방안

3. 느낀점

본문내용

. 주제 선정이유
코로나는 백신이나, 마스크 착용, 거리두기 등 다양한 방법들로 예방하고 있지만, 일교차가 커지면서 나타나는 감기증상은 막을 수 없다. 최근 일교차가 커지면서 기침, 콧물, 오한 등 감기 증상을 호소하는 사람들이 많이 늘었고, 이러한 증상들을 가볍게 여기고 단순 감기로 치부하는 일도 늘었다. 이러한 상황에서 증상이 유사해도 엄연히 다른 질환들이 나타날 수 있고, 심지어 병을 제대로 알지 못해서 오히려 병을 키우는 상황도 나타난다. 이를 방지하기 위해서 주제로 ‘단순 감기로 착각하기 쉬운 질환’들로 정했다.

단순 감기로 오인될 수 있는 추가적인 병들이 있다. A형 간염, 결핵, 대상포진, 백혈병 등이 대표적이다. 모든 자료를 확인하면 보통 감기에 걸렸을 때 나타나는 증상인 기침, 콧물, 발열, 가래 피로감 등으로 증상이 나타나 있고 이를 자료를 파악해서 진단 알고리즘을 설계할 예정이다.
우선 자료 1를 확인했을 때 사전확률은 감기가 매우 높지만 조건부확률을 따져봤을 때 결핵이 압도적인 수치를 가지고 있다. 또한, A형 간염의 수치는 매우 낮다. 자료 2를 확인했을 때도 마찬가지로 감기의 사전확률이 높으나 조건부확률은 결핵이 높고 A형 간염은 수치가 매우 낮다. 자료 1과 2를 바탕으로 A형 간염에는 기침과 콧물의 증상이 나타나지 않음을 알 수 있다.

참고 자료

없음