데이터 사이언스 사례분석- 아마존

목차

1. Problem & Goal
2. Target data
3. Analysis method
4. Solution

본문내용

아마존은 세계 최대 전자상거래 사이트이다. 다양한 제품이 판매 등록되어 있고 세계 각국의 구매자가 아마존 사이트에 방문한다. 제품 정보가 방대해서 아마존을 방문하는 고객들은 어떤 제품을 둘러보고 구매해야 할지 모른다. 사이트에 머무는 시간은 많지만 정작 구매전환율은 낮게 나타나는 것이다. 아마존에서는 오래 전부터 고객 맞춤화된 상품 추천 서비스 기능을 고안하고 있었다.
아마존은 사업성장 모델 플라이휠을 가지고 있는데 여기서 제품 종류 -> 고객경험 -> 방문자 수-> 판매자 수-> 제품 종류가 선순환하게 된다. 여기서 고객경험을 높이는 것이 가장 중요한 포인트였고..

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참고 자료

https://ditoday.com/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EA%B0%80-%EB%AA%A8%EB%93%A0-%EA%B2%83%EC%9D%84-%EC%A7%80%EB%B0%B0%ED%95%98%EB%8A%94-%EA%B3%B3-%EC%95%84%EB%A7%88%EC%A1%B4%EB%8B%B7%EC%BB%B4/
https://magazine.securities.miraeasset.com/contents.php?idx=44