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고령인구의 급격한 증가에따른 재정부담과 이를 해결하기 위한 방안 및 사례

보건의료운동
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최초 등록일
2022.04.26
최종 저작일
2020.02
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소개글

고령인구의 급격한 증가에 따른 국민건강보험과 노인장기요양보험의 재정부담과 이를 해결하기 위한 방안 및 현재 개발되고 있는 사례

목차

없음

본문내용

기하급수적인 디지털 기술의 발전이 기존의 의료의 근본적인 변화를 일으키고 건강관리(Health care) 범위까지 확장할 것이라고 예측하며 디지털 헬스케어의 발전은 궁극적으로 P4의료의 구현으로 귀결될 것이라고 이야기한다. P4 의료는 맞춤의료(personalized medicine 혹은 precision medicine), 예방의료(preventive medicine), 참여의료(participatory medicine), 정밀의료(precision medicine)의 앞 글자를 연결한 용어이다. 제도의 변화를 제외하면 앞에서 이야기하였던 예방관리적 접근과 예방의료가 동일하다. 지역사회-재가중심은 참여의료와 같은 의미로 사용될 수 있다. 통합의학적 접근은 기술의 접목으로 해석 가능하다. 센서와 배터리 기술의 발전과 5G 연결이 이루어지며 웨어러블 디바이스 및 진정한 IoT가 구현되고 여기에서 모이는 데이터의 수집으로 흔히 빅데이터라 말할 수 있을 정도의 자료가 모인다. 이렇게 수집된 자료를 기계학습 기술을 접목시켜 의료분야 연구에 활용하고, 이런 과정의 결과물이 치료의 기반이 데이터 주도 의료로 확장되며 결국에는 의료비 지출의 절감을 가져올 것이다.

참고 자료

통계청, 2015 고령자 통계, 2015.
건강보험심사평가원. 2015년 진료비 심사실적 및 건강보험 진료비 통계. 2016.
정영호 등. 우리나라 생애의료비 분포 추정. 보건사회연구. 2011.
OECD. Health at a glance 2015. 2015.
보건복지부. 한국보건사회연구원. 2014 노인실태조사. 2014
이윤태, 건강한 고령화(healthy aging)가 필요하다, 건강보험심사평가원 심사평가연구소, 2016
이윤환, 초고령사회와 보건의료대응, 보건사회복지포럼, 2015.7
Tack, C. (2019). Artificial intelligence and machine learning| applications in musculoskeletal physiotherapy. Musculoskeletal Science and Practice, 39, 164-169.
Ung, Hoameng, et al. "Multivariate classification of structural MRI data detects chronic low back pain." Cerebral cortex 24.4 (2014): 1037-1044.
그림1. 최윤섭, 디지털 헬스케어: 의료의미래, p41, 2020
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