[마케팅 조사론] t-test / F-test

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발표자료

목차

t-test

일원변량분석(F-test)
원리
예제
예제(가설설정)
예제(계산)

본문내용

t-test

통계학에서 두 집단의 평균을 비교하는 분석방법은 Z-test와 t-test가 있다.
두 분석방법은 모집단 분산을 알고 있는가 여부와 표본크기에 따라 아래의 표와 같이 사용된다.
Z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용된다.
그러나, 마케팅 조사에서 모집단의 분산을 알 수 있는 경우가 극히 드물어서, 주로 t-test를 사용하게 된다.
표본의 크기가 30개 이상이 되면 모집단의 분산을 알 수 없더라도 중심극한정리에 따라 정규분포를 가정할 수 없으므로 t-test를 사용해야만 한다.
t-test는 독립된 두 개의 표본집단간의 평균차이를 검정하는 분석방법이다.
즉, 두 집단간의 평균이 통계적으로 유의한 차이를 보이고 있는지의 여부를 검정할 때 사용되는 분석방법이다.
한 예로 기업이 자사 브랜드 A가 충청지역과 강원지역의 소비자들 사이에서 선호도 차이가 있는지 알아보고자 할 때 사용할 수 있는 방법이다. 또한 기업이 신제품을 개발하여 도시와 농촌간의 신제품 인지도 차이를 알아보고자 할 때도 사용할 수 있는 방법이다.
동일한 표본에서 두 변수의 평균값을 비교할 때도 사용되는데, 이 때 사용되는 방법이 paired t-test이다. 예를 들면 임상실험에서 쥐에게 약물 투여 결과를 투여 전 투여 후의 차이비교에 사용할 수 있다.

참고 자료

없음