(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 7월 3주차
- 최초 등록일
- 2022.08.02
- 최종 저작일
- 2022.07
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소개글
"(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 7월 3주차"에 대한 내용입니다.
의류 품목별 판매점유율 및 연관키워드, 트렌드 랭킹(컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 &핏 등) 등 분석자료 제시를 통해 중소패션종사자들이 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 적중률 높은 분석 데이터
목차
1. 의류 속성별 상위 트랜드 제공> 컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 &핏 >랭킹과 이미지를 제공 및 핵심 분석정보 제공
2. 품목별 인기 연관 키워드 제공> 품목별로 인기있는 연관 키워드 랭킹 정보 제공을 통해 아이템별 선호하는 소비자 스타일 정보 제공
3. 의류 품목별 판매점유율 정보 제공> 의류 품목별 판매점유율 정보 제공을 통해 소비자의 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 분석정보 제공
4. 세부 아이템별 판매점유율 정보 제공> 세부 아이템별 판매 추이분석을 통해, 트랜드 외에 현재의 독특한 환경요인에 따른 소비자 구매 패턴을 이해할 수 있는 정보 제공
본문내용
무더위와 시작된 휴가 시즌입니다. 거리두기 해제 후 첫 여름 휴가의 트렌드는 시티 바캉스라고 합니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보세요.
· 추출 대상 : 주요 온라인 여성의류 판매 사이트 (여성 의류 판매가 주류인 쇼핑몰)
· 추출 일자 : 2022-07-13 ~ 2022-07-19
의류 품목별 판매점유율
데일리 룩, 오피스 룩 뿐만 바캉스 룩으로도 다양하게 활용할 수 있는 원피스와 하의 카테고리의 점프 수트가 다른 아이템 보다 인기입니다. 해당 기간에 중분류별 판매 점유율은 상의가 44.6%로 가장 높게 나타났고, 팬츠 27.1%, 원피스 20.8%, 스커트 5%, 아우터 2.5%의 순으로 나타났습니다.
참고 자료
없음