빅데이터의 정의와 특징 그리고 분석기술을 조사하여 서술하시오
- 최초 등록일
- 2022.08.09
- 최종 저작일
- 2022.08
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목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고자료
본문내용
서론
소셜 네트워크 서비스 일명 SNS의 활성화 등으로 인하여, 정보의 양은 갈수록 기하급수적으로 증가하고 있다. 정보의 양의 증가함에 따라 방대한 양의 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있는 방안에 대한 논의가 활발해지게 되었고, 그럼에 따라 빅데이터가 주목을 받게 되는 것은 당연한 수순이었다.
빅데이터는 대용량의 데이터를 활용하고 분석하여 가치가 있는 정보를 추출하여 그것을 바탕으로 모든 상황에 능동적으로 대처하고 변화를 예측하는 것이다.
글로벌 컨설팅기관의 말을 빌리자면, 빅데이터는 기존의 전통적인 방식으로 저장하거나 관리, 분석이 어려울 정도의 대용량의 데이터를 의미한다.
빅데이터는 비즈니스를 효율적으로 운영하고, 개인에게 맞춤하여 제공하고 미래를 예측하는 등의 혁신적인 도구인 것은 분명하고 장기적으로 바라 봤을 때 지식을 기반으로 하는 사회에서 발생하는 다양한 사회현상에 대한 대처와 예측을 포함하는 모든 것의 대한 경쟁력 또한 제공한다. 이러한 경쟁력과 무궁무진한 가능성에도 불구하고, 빅데이터의 유형의 분류에 관한 연구는 미흡하다.
본론
정보기술이 비약적으로 발전하게 되면서 데이터 규모는 폭발적으로 증가하였다. 규모 뿐 만 아니라 종류 또한 다양해 졌고, 주기 또한 빨라졌다. 이러한 특성을 일반적으로 3V(Volume, Variety, Velocity)로 지칭한다.
참고 자료
이현구 and 오재인. (2017). 빅데이터와 U-City 서비스. 한국빅데이터학회 학회지, 2(1), 71-75
김승현, 박주석, 박재홍, 김인현, (2016). 빅데이터 환경에서 분석 자원이 기업 성과에 미치는 영향 , 한국빅데이터학회 학회지 1(1), 23-32
박주석, (2018). 빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터의 비교 연구 , 한국빅데이터학회 학회지 3(1), 41-46
박주석 and 김인현. (2016) 전통적 환경과 빅데이터 환경의 데이터 자원 관리 비교 연구 , 한국빅데이터학회 학회지 1(2), 91-102