인공지능
- 최초 등록일
- 2022.08.30
- 최종 저작일
- 2022.08
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소개글
인공지능 AI 도입사례와 관련기술 분석 / 인공지능 도입 찬반논쟁 분석 / 인공지능 도입에 대한 나의의견 정리와 미래방향 제언 REPORT 입니다.
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목차
1. 인공지능 AI 개념
2. 인공지능의 시작
3. 인공지능 종류와 관련기술 분야
(1) 인공지능의 종류
(2) 관련기술 분야
4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 인공지능 도입사례
(1) 로보틱스
(2) 의료기기
6. 인공지능 도입 찬성,반대 논쟁
(1) 찬성입장 정리
(2) 반대입장 정리
7. 인공지능의 미래방향 제언
8. 인공지능 도입에 대한 나의의견 정리
9. 참고자료
본문내용
1. 인공지능 AI 개념
인공지능의 AI는 Artificial Intelligence의 줄임말로서 생각하고, 학습하고, 판단하는 인간 고유의 지식활동을 하는 컴퓨터 시스템을 말하며 컴퓨터를 보다 지능적으로 만들려는 컴퓨터 공학의 한 분야이다.
이러한 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말한다.
2. 인공지능의 시작
상당수의 인공지능 연구의 본래 목적은 실험적인 접근이었고, 언어지능이 무엇인지 밝혀내는 것이 목표였다고 한다.
1940년대 후반에서 1950년대 초반에 수학, 경제 등의 다양한 분야의 과학자들 사이에서 인공지능의 가능성에 대해 논의 되었고, 이를 발판으로 인공지능이 학문 분야에 들어섰다.
1956년, 다트머스 컨퍼런스에서 넓은 의미의 인공지능이 탄생하였다
3. 인공지능 종류와 관련기술 분야
(1) 인공지능의 종류
1) 강한 인공지능
약한 인공지능 이외에도 기계 자체의 자율성과 자유 의지가 포함된 컴퓨팅에 해당. ex) 헐리우드에서 만든 영화에 등장하는 로봇들
딥 러닝(Deep Learning)
: 스스로 학습이 가능하도록 고안된 인공지능 기술로 뇌를 모방해서 기계가 사람처럼 생각하고 학습하는 인공지능을 말함.
2) 약한 인공지능
인간하고 비슷한 수준으로 세상을 보는 방식 즉 글을 읽고, 쓰고, 말하는 등의 정보를 이해할 수 있는 수준의 기계. 자율성 없는 수준. ex) 음성인식, 알파고 등
(2) 관련기술 분야
패턴 인식, 자연어처리, 자동제어, 로봇틱스(Robootics)인지 로봇공학, 가상현실, 양자컴퓨터, 자동추론, 사이버네틱스, 데이터마이닝, 지능엔진, 시멘틱웹
4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
의료분야에 인공지능 기술을 결합하여 인간의 수명을 더 늘일 수 있다. 휴대전화의 시리나 빅스비, 무인 자동차 또한 기존의 단순 반복적인 육체적/정신적 업무들을 인공지능 로봇이나 알고리즘이 대신하여 자동적으로 처리해 주게 되면 인간은 일을 하지 않고 쉴 수 있다.
참고 자료
인더스트리 4.0의 중심, 스마트 팩토리, 박종태