경영통계학 이산확률변수와 연속확률변수의 차이를 설명하고, 이를 근거로

목차

1. 서론

2. 본론
2-1. 이산확률변수와 연속확률변수의 개념
2-2. 이산확률변수와 연속확률변수의 차이
2-3. 확률밀도함수

3. 결론

4. 출처 및 참고문헌

본문내용

1.서론
확률변수란 무작위 실험을 했을 경우에, 특정 확률로 발생하는 각각의 결과를 수치적 값으로 표현하는 변수이다. 예를 들어서, 확률 변수는 임의로 진행되는 실험에서 일정한 확률을 가지고 발생하는 결과에 실수 값을 부여하는 변수로 말한다. 확률 변수의 종류에서 대표적인 변수는 이산확률 변수와 연속확률 변수가 있다. 이상 본론에서 이산확률변수와 연속확률변수의 차이를 설명하고, 이를 근거로 연속확률변수의 분포를 나타내는 확률밀도함수에 대해 설명해보자.

2.본론
2-1. 이산확률변수와 연속확률변수의 개념
이산확률변수
이산확률변수는 모든 가능한 값이 유한이다. 각각의 값 사이의 차이가 통계적 이미를 갖고 있다. 이처럼 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 유한이며, 확률은 각각의 특정 값들에 대응하여 할당되고 있다.

참고 자료

김청택(2019). 사회과학을 위한 고급 통계학(R을 이용한 분석). 학지사.
최지선, 윤용식, 황혜정. (2014). 확률변수 개념에 대한 예비교사의 이해. 학교수학, 16(1), 19-37.