확률의 개념을 사례를 들어 설명하고(서론), 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고(본론)

소개글

경영통계학
주제: 확률의 개념을 사례를 들어 설명하고(서론), 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고(본론), 베이즈 정리에 대한 개념과 활용할수 있는 예를 들어 설명하시오(결론)
*문제) 아프리카의 어느 종족은 인구의 10%가 풍토병에 걸린다. 풍토병 감염여부 시약은 100%정확하지 않다. 실제 풍토병에 걸린사람을 검사했을 때 양성반응 비율은 90%, 풍토병에 걸리지 않은 사람을 검사했을 때 양성반응 비율은 15%이다.
1) 풍토병에 걸린 경우를 A1, 걸리지 않은 경우를 A2라 할 때 주변확률
P(A1)과 P(A2)를 구하시오?
2) 검사결과가 양성으로 나타나는 경우를 B1이라 할 때 조건확률 P(B1?A1)과 P(B1?A2)를 구하시오?
3) 결합확률 P(B1nA1)과 P(B1nA2)를 구하시오?
4) 실제 풍토병 검사결과가 양성으로 나왔을 때, 이사람이 실제 풍토병에 걸렸을 확률을 구하시오?

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌

본문내용

특정 현상이나 사건이 발생할 가능성을 예측하는 것은 수학적 계산을 통해 가능하다. 이때 특정 가능성을 나타내는 것이 바로 확률이다. 확률은 사회과학적 연구나 통계기반 예측, 그 외 다양한 일상생활에서 빈번히 사용된다. 그렇다면 확률의 정확한 개념은 무엇일까? 확률이란 특정 사건 혹은 사상이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 수로 나타낸 것을 말한다. 이는 수치의 계산 방법에 따라 크게 4가지로 구분할 수 있다. 바로 객관적 확률과 고전적 확률, 경험적 확률과 주관적 확률이다. 이하 구체적인 사례를 통해 각 확률의 개념을 살펴보고자 한다. 먼저 객관적 확률이란, 실험이나 관찰을 통해 특정 사상의 발생 가능성을 계산하는 것을 말한다. 두 번째로 고전적 확률이란 경험 혹은 실험에 의한 자료가 없더라도 논리적 유추를 통해 계산할 수 있는 확률을 말한다. 따라서 고전적 확률은 선험적인 특징을 갖는다. 예를 들어 주머니 속에 빨간 구슬 3개와 파란 구슬 3개가 들어있다고 가정하자. 이때 주머니 속에서 구슬 한 개를 꺼낼 때 그 구슬이 빨간색일 확률은 직접 관찰하지 않더라도 0.5(3/6)임을 계산할 수 있다. 즉 해당 경우의 고전적 확률은 0.5이다.

참고 자료

손진주, 아트인사이트, ‘[PRESS] 흥미로운 베이지안 통계’, 2021.01.28.
권혁제, 자필미디어, 경제경영통계학, 2016.