프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)

목차

1. 생성형 AI 의 등장
2. GPT 란?
3. 대화형 AI
4. 프롬프트 (Prompt)
5. 프롬프트 예시
6. 프롬프트 엔지니어
7. 프롬프트 엔지니어의 역할
8. 프롬프트 엔지니어의 자격
9. 프롬프트 엔지니어의 미래

본문내용

생성형 AI 의 등장
생성형 AI (Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다.
고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI 의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다.
GAN(Generative Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoders), GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 자동 회귀 모델과 같은 다양한 알고리즘과 아키텍처는 생성 AI 를 뒷받침합니다. 이러한 모델은 현실적이고 일관되며 상황에 맞는 결과를 생성할 수 있으므로 의료 및 신약 개발에서 창의적인 예술 및 고객 서비스에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 유용하게 사용할 수 있습니다.
전이 학습 및 퓨샷 학습 기술을 사용하면 생성 AI 모델이 제한된 데이터로 새로운 작업에 지식을 적용하여 다양성을 높일 수 있습니다.
그러나 생성 AI 의 개발 및 사용은 데이터 프라이버시, 보안 및 잠재적인
오용과 관련된 윤리적 문제도 제기합니다. 빠르게 발전하는 이 분야에서 책임감 있고 윤리적인 개발을 보장하기 위해 이러한 문제를 해결하는 것이 중요합니다.

GPT 란?
GPT 는 Generative Pre-trained Transformer 의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종의 인공 지능 모델입니다. OpenAI 에서 개발한 GPT 모델은 자가 주의 메커니즘을 사용하여 텍스트를 처리하고 생성하는 Transformer 제품군의 일부입니다.
GPT 모델은 대량의 텍스트 데이터에 대해 사전 학습되어 자연어의 기본 패턴과 구조를 학습할 수 있습니다. 이 사전 훈련 단계에서 모델은 이전 단어의 컨텍스트를 기반으로 문장의 다음 단어를 예측하는 방법을 배웁니다.

참고 자료

없음