이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오.

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서론:
확률분포는 어떤 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수로, 이를 통해 우리는 미래에 발생할 가능성이 있는 사건에 대해 예측하고 이에 따른 대비책을 마련할 수 있습니다. 이 확률분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며, 이 두 분포는 각각 어떤 특징을 가지고 있으며, 어떤 경우에 사용되는지에 대해 알아보고자 합니다.

II. 이산확률분포와 연속확률분포의 정의:
이산확률분포는 가능한 결과가 이산적인 확률분포입니다. 이산적이란 가능한 결과가 유한하거나 셀 수 있는 경우를 말합니다. 예를 들어, 동전을 던져서 앞면 또는 뒷면이 나올 확률은 1/2로 이산적인 값입니다. 또 다른 예로는 주사위를 던져서 나올 수 있는 눈의 개수가 1부터 6까지의 유한한 값이므로, 주사위를 던져서 나올 수 있는 눈의 개수를 이산확률분포로 모델링할 수 있습니다. 반면에, 연속확률분포는 가능한 결과가 연속적인 확률분포입니다.

참고 자료

이산확률분포와 연속확률분포 차이점 - https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3409964&cid=58433&categoryId=58433
정규분포 - https://ko.wikipedia.org/wiki/정규분포
확률밀도함수와 확률질량함수 - https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=nnn0415&logNo=221747958409

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