[영상처리] 영상분할 성능 개선에 관한 연구

목차

ABSTRACT

서 론

제 1 장. 수리 형태학을 이용한 영상분할
제 1 절. 수리 형태학의 이론적 배경
제 2 절. 단순화 과정
제 3 절. 마커추출 과정
제 4 절. 영역결정 알고리즘

제 2 장. 영역 분류방법
제 1 절. 에지 기울기 방법
제 2 절. DCT를 이용한 방법

제 3 장. 분할 성능 개선을 위해 제안된 방법
제 1 절. 선택적 구조요소 적용
제 2 절. 평균 국부 분산
제 3 절. 영상 기울기


제 4 장. 모의실험 및 고찰
제 1 절. 영역 분류방법의 모의실험
제 2 절. 영상 분할방법의 모의실험

결 론

참고문헌

본문내용

영상 분할은 주어진 영상에서 관심 영역을 추출하거나 압축을 위한 컴퓨터 비젼 분야에 필수적이며 매우 중요한 단계이다. 이러한 영상분할 기법은 영상을 분석하여 정보를 얻고자 할 때 사용하는 일반적인 전처리 단계로 영상을 그 구성 성분 또는 물체별로 구분하여 나누는 것이다. 영상 분할을 통한 물체의 모습이나 구성 성분은 다음 단계에 이어질 영상의 해석이나 인지 또는 묘사에 필요하므로 컴퓨터에 의한 영상 분석에서 영상분할은 반드시 이루어져야 할 부분이다.
1990년대 말에 표준화된 MPEG-4는 내용기반의 동영상 압축 표준으로서 초저비트율에 대한 응용을 대상으로 하고 있다. MPEG-4의 응용 분야는 휴대용 영상 전화, 인터넷을 통한 영상 전송 등과 같은 응용은 물론 컴퓨터 게임이나 영상 데이터베이스 등의 멀티미디어 분야를 포함하고 있다. 이렇게 넓은 분야에서 요구하는 기능을 충족시키기 위해서 MPEG-4에는 기존의 동영상 압축 표준인 MPEG-1이나 MPEG-2와는 달리, 영상 내에서 서로 다른 의미를 가지는 객체를 독립적으로 부호화 하기 위해 VO(video object)라는 새로운 개념을 도입했다.

참고 자료

없음