[전자상거래] 데이터웨어하우스와 데이터마이닝

소개글

데이터웨어하우스와 마이닝에 대해 자세하고 보기좋게 구성했습니다.

목차

데이터웨어하우스의 정의
데이터웨어하우스의 출현배경
데이터웨어하우스의 특징
데이터웨어하우스의 구조
데이터웨어하우스와 운영계DB의 비교
데이터웨어하우스의 구성요소
RDB(관계형DB) 와 MDB(다차원 DB)
데이터웨어하우징 기법 및 도구
온라인 분석처리(OLAP)
데이터웨어하우스의 기대효과
데이터웨어하우징 적용사례
Datamining 개요
Datamining 도입 배경과 역사
Datamining과 관련된 분야들
Datamining 활용 분야
Datamining 의 기능
Datamining의 절차
Datamining 의 기법과 기능비교

본문내용

데이터웨어하우스의 정의
기억의 의사결정과정을 지원하기 위한 주제 중심적이고 통합적이며 시
간성을 가지는 비활발성 자료를 집합 – Inmon(1992)

기업내의 의사결정 지원 어플리케이션들을 위한 정보기반을 제공하는
하나의 통합된 데이터 저장공간 – Kelly(1994)
기업 내의 상이한 많은 어플리케이션 들을 동일한 정보를 공유하게 하는 웨어하우스의 측면을 강조

의사결정 지원에 효과적으로 사용될 수 있도록 다양한 운영시스템으로
부터 추출, 변화, 통합되고 요약된 읽기 전용 데이터서비스 – 포우(Poe,1994)

종합해보면 데이터웨어하우스는 의사결정에 필요한 정보처리 기능을 효율적으로 지원하기 위한 통합된 데이터를 가진 양질의 데이터베이스

데이터웨어하우스의 출현배경
의사 결정 지원을 위한 과거 DB의 문제점
대용량 데이터를 분석하려는 기업현장의 강력한 요구와 이 요구를 수용하여 시스템을 구성할 대용량 하드웨어의 성능향상 및 가격 하락을 배경으로 출현

데이터웨어하우스의 특징
비즈니스 사용자들의 의사결정 지원
전사적 모델이 기초하여 통합됨
시간성 혹은 역사성을 가진다.
주제중심적이다.
접근용이성, 신속성
비휘발성

참고 자료

없음