[통신] 터보코드 발표자료

목차

1. 이동통신 시장의 변화

2. Turbo Code Encoder

3. Turbo Code Decoder

4. Algorithm
1) MAP Algorithm
2) SOVA Algorithm

5. Interleaver
1) Block Interleaver
2) Helical Interleaver
3) Random Interleaver

6. Interleaving 방법에 따른 BER 성능 분석

7. Turbo equalizer
1) System overview
2) Overview of Turbo equalizer
3) Fixed modulation performance with perfect channel estimation
4) Fixed modulation performance with iterative channel estimation
5) Turbo equalization in wideband adaptive modulation

본문내용

Bahl 등에 의해서 처음으로 제안
Bit Error Probability 를 최소로 하는 알고리즘
한 프레임의 정보 비트(noise 섞임)를 모두 전송 받은 후 모든 path에 대한 확률값(순방향 가지 매트릭스, 순방향 상태 매트릭스와 역방향 상태 매트릭스)들을 계산하여 정보 비트에 대한 soft-output값을 출력
정보의 프레임의 크기에 따라서 복호시 필요한 시간 지연이 변화
알고리즘 구현시 복잡도: 동일한 구속장의 Viterbi 복호기의 4배 정도로 증가(BER = 10^-4, Memory = 4 에 대해)
soft-decision 을 기준으로 비교했을 때 SOVA 알고리즘보다 MAP 알고리즘의 출력값이 훨씬 큰 폭으로 다이나믹하게 변화함 -> 반복 복호에 의해 BER을 향상시키는 방식에서 MAP알고리즘이 훨씬 우수한 성능을 발휘한다.

참고 자료

없음